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    三维手势数据解析-HandPose_X

    本课程将会学到:1)高精度3维手部数据解析&可视化编程;2)相机模型从3维点转为2维像素的实现。课程简介:高精度手部数据的详细解析,可以用于手势算法的参考。具体内容包括如下:一、高精度构建三维手部数据 ;二、3维手部数据特性  ;三、3维手部数据解析&可视化;四、手部数据的增强方式举例。该项目提供数据集,具体信息如下:# handpose x plus # 数据量: 1018 样本# 数据内容包括:1)rgb 图像 (rgb image)2)深度点云图像 (depth image )3)手21三维和二维关键点 (21 3d & 2d joints)4)手三维和二维mesh网格点 (3d & 2d mesh )5)相机内参 (camera Intrinsics : fx, fy, cx, cy)6)静态手势 (gesture)7)  手部mask (hand mask)8)室内&室外数据集适用场景:* 数字人场景* 混合现实 智能眼镜手势交互场景* AIGC 手部生图相关场景技术

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XIAN
项目总监
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课程数 1 学生数 110
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