陈可心
数据科学家

擅长领域:人工智能,神经网络,智能问答,深度学习

所属机构:CSDN精品课

讲师介绍:香港大学硕士。任职经历包括微软中国(Microsoft),今日头条研发中心,联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。现主要工作是利用深度学习实现基于知识图谱的智能问答。

深度学习:

深度卷积网络P图美化照片

GitHub案例讲解,由人工智能数据科学家讲解。本课程从项目实际应用的角度出发,让
初学者学会从0到1搭建人工智能项目,了解模型是如何训练并生成数据的。以及对循环神经网络和卷积神经网络核心技术的讲解,并且案例包含了对神经网络代码的具体分析,让同学们对不同神经网络框架有一个比较全面的了解。
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共2课时(已更新2课时)| ¥99.00| 24人学习过开始学习
机器学习:

循环神经网络的歌词生成器

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共14课时(已更新14课时)| ¥99.00| 21人学习过开始学习
优选
深度学习:

智能问答与深度学习


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本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现,尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术,不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识,还会手把手详细示范动手实践环节,让你能够亲自实现一个智能问答系统。

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共103课时(已更新103课时)| ¥89.00| 1672人学习过开始学习

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