课程首页 后端开发Python 第二章 协同过滤算法实战与优化
第二章 协同过滤算法实战与优化
升级 恭喜您!已成为尊贵的王者讲师~
你将收获
UserCF与ItemCF算法原理
通过UserCF实现Movielens电影推荐
适用人群
课程介绍
本章讲解推荐系统中基于用户的协同过滤与基于商品的协同过滤两种算法,以及对应的优化思路。
课程目录
使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统
2节CSDN讲师
推荐系统实战系列(Python)
80节唐宇迪
APP内置IM 系统——从入门到千万级在线
5节郝飞
计算机视觉实战:如何使用OpenCV构建视觉应用
1节AI100讲师
掌握C语言链表
33节黄强
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
大数据分析闯关训练营 04期-直播回放
CSDN就业班 249人学习
Python全栈开发工程师---直播回放
CSDN就业班 708人学习
Python闯关训练营第三十四期---直播回放
CSDN就业班 174人学习
数据分析基础班 06期-直播回放
CSDN就业班 225人学习
大数据分析工程师 06期-直播回放
CSDN就业班 216人学习