你将收获

UserCF与ItemCF算法原理

通过UserCF实现Movielens电影推荐

适用人群

1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员； 2.大专及以上学历的在校学生； 3.在职工作人员； 4.本课程适用于零基础学员。

课程介绍

本章讲解推荐系统中基于用户的协同过滤与基于商品的协同过滤两种算法，以及对应的优化思路。

课程目录

推荐

推荐系统核心精讲

37节刘强

打通Linux脉络系列：进程、线程和调度

4节宋宝华

算法工程师（机器学习）面试经验谈：以个性化推荐算法为例

1节CSDN讲师

企业级电商大数据推荐系统实战

29节张长志

第一章：基于Spark MLlib数据挖掘实践

19节CSDN就业班

数据结构基础系列(1)：数据结构和算法

8节贺利坚

CSDN就业班老师的其他课程
更多

大数据分析闯关训练营 04期-直播回放

CSDN就业班 257人学习

Python全栈开发工程师---直播回放

CSDN就业班 767人学习

Python闯关训练营第三十四期---直播回放

CSDN就业班 185人学习

数据分析基础班 06期-直播回放

CSDN就业班 238人学习

大数据分析工程师 06期-直播回放

CSDN就业班 225人学习