你将收获

掌握Spark Mllib核心原理

掌握分类，聚类，关联，回归，推荐算法使用方法与基本原理

适用人群

对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员，同时掌握基本的Scala编程开发方法 具备Spark SQL，Spark基础

课程介绍

1.机器学习理论基础 2.Spark 下的机器学习平台介绍 3.模型选择与优化 4.Hello Spark Mllib 5.Spark Mllib 实现推荐系统 6.Spark Mllib 之聚类 7.Spark Mllib 之分类 8.Spark Mllib 之回归 9.Spark Mllib 之关联规则挖掘

课程目录

推荐

OpenGL

138节张立铜

第四章：Spark2.x算子及应用

13节CSDN就业班

基于qt和ffmpeg视频播放器开发实战

126节夏曹俊

机器学习项目实战

11节秦绪博

OpenGL ES2.0基础

24节张立铜

第五周：推荐系统与CTR预估-人工智能工程师直通车

12节AI100讲师

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