你将收获

掌握Spark Mllib核心原理

掌握分类，聚类，关联，回归，推荐算法使用方法与基本原理

适用人群

对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员，同时掌握基本的Scala编程开发方法 具备Spark SQL，Spark基础

课程介绍

1.机器学习理论基础 2.Spark 下的机器学习平台介绍 3.模型选择与优化 4.Hello Spark Mllib 5.Spark Mllib 实现推荐系统 6.Spark Mllib 之聚类 7.Spark Mllib 之分类 8.Spark Mllib 之回归 9.Spark Mllib 之关联规则挖掘

课程目录

推荐

Java基础核心技术：面向对象编程(day05-day07)

32节宋红康

数据结构基础系列(3)：栈和队列

12节贺利坚

基于Java的WebSocket的聊天室

8节吴积嵩

Python 数据挖掘与机器学习进阶实训-4

5节韦玮

使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统

2节CSDN讲师

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

5节王而川

CSDN就业班老师的其他课程
更多

大数据分析闯关训练营 04期-直播回放

CSDN就业班 256人学习

Python全栈开发工程师---直播回放

CSDN就业班 760人学习

Python闯关训练营第三十四期---直播回放

CSDN就业班 182人学习

数据分析基础班 06期-直播回放

CSDN就业班 238人学习

大数据分析工程师 06期-直播回放

CSDN就业班 224人学习