成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

沈国阳解析美团推荐系统实战心得

CSDN讲师
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
CSDN线上公开课全掌握!
显示更多
【课程介绍】
沈国阳,美团推荐与个性化团队技术经理。毕业于清华大学自动化系,曾就职于NEC、百度和优酷土豆,从事NLP、机器学习等相关领域工作。
【课程收益】
移动场景下的用户使用习惯日益趋于碎片化,用户在不同平台之间的迁移成本很低,如何让用户在有限的时间里找到他们喜欢的产品,从而强化用户对于平台的忠诚度,成为推荐系统承担的重要职责。作为一个本地生活服务平台,美团在移动端的用户量和交易额都已经超过90%,对构建推荐系统提高用户的忠诚度有迫切的需求。本次分享就是关于美团打造推荐系统的工作总结。
课程大纲