DINK深度学习框架使用教程

多年CTO经验，带领团队先进技术应用落地。集卡港口AI软硬件技术积累，项目经验丰富，在货车领域实现ADAS高级驾驶辅助前装，带队能力落地强。带领的团队作为谷歌Tensorflow源码的贡献者，在深度学习计算机视觉，深度学习算法硬件加速技术领先，带领团队攻克人工智能算法，算法硬件落地诸多难点。在小物体识别技术，轻量级物体识别/分割技术, 模型量化技术, TF-Lite局部转换技术, 神经网络硬件加速技术，3维物体识别，无人驾驶技术，点云数据深度学习，处于领先水平，在深度学习模型量化落地发表论文，获得诸多荣誉奖项。