你将收获

理解PCA和t-SNE的基本思想； 运用PCA和t-SNE解决实际问题；

理解KMean聚类的过程

理解聚类系统的性能评价指标；

运用KMeans聚类算法解决实际问题。

适用人群

有一定数学和计算机编程基础，希望掌握非监督学习学习相关知识的学员

课程介绍

本章介绍非监督学习相关知识，并通过实例介绍多种聚类降维算法的使用。

课程目录

推荐

轻松学Linux系列课程

125节赵永刚

OpenCV图像分割实战视频教程

16节贾志刚

初级学习ArcGIS Engine视频课程

70节胡延亮

机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程

4节刘湘宇

深度强化学习之基础入门视频教学

6节CSDN讲师

机器学习实战精讲视频---在推荐系统中的应用

1节章华燕

CSDN就业班老师的其他课程
更多

大数据分析闯关训练营 04期-直播回放

CSDN就业班 257人学习

Python全栈开发工程师---直播回放

CSDN就业班 765人学习

Python闯关训练营第三十四期---直播回放

CSDN就业班 185人学习

数据分析基础班 06期-直播回放

CSDN就业班 238人学习

大数据分析工程师 06期-直播回放

CSDN就业班 225人学习