你将收获

理解PCA和t-SNE的基本思想； 运用PCA和t-SNE解决实际问题；

理解KMean聚类的过程

理解聚类系统的性能评价指标；

运用KMeans聚类算法解决实际问题。

适用人群

有一定数学和计算机编程基础，希望掌握非监督学习学习相关知识的学员

课程介绍

本章介绍非监督学习相关知识，并通过实例介绍多种聚类降维算法的使用。

课程目录

推荐

强化学习深入浅出完全教程

23节郭宪

OpenCV图像分割实战视频教程

16节贾志刚

I2C通信详解-1.12.ARM裸机第十二部分

7节朱有鹏

Python机器学习与数据挖掘day7

8节尹成

零基础学机器学习

22节齐向彬

CSDN就业班老师的其他课程
更多

大数据分析闯关训练营 04期-直播回放

CSDN就业班 255人学习

Python全栈开发工程师---直播回放

CSDN就业班 754人学习

Python闯关训练营第三十四期---直播回放

CSDN就业班 179人学习

数据分析基础班 06期-直播回放

CSDN就业班 236人学习

大数据分析工程师 06期-直播回放

CSDN就业班 223人学习