包含课程

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  1250人 学习人数

  4.5分 课程评分
  ChatGPT 案例实战

  ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的AI聊天机器人，它基于GPT模型，可以生成自然语言的回复，能够对输入的问题进行理解，并生成回答。GPT是由OpenAI公司开发的一种自然语言处理模型，其基于深度学习技术，可以生成非常逼真的自然语言文本。ChatGPT使用了GPT的技术，为用户提供了一个智能和自然的聊天体验。ChatGPT不仅可以用于聊天交互，还可以用于各种任务，如问答、文本生成、翻译等。它已经逐渐成为自然语言处理技术相关工作中的热门应用之一。ChatGPT的应用场景非常广泛，可以用于提高客户服务体验、支持搜索引擎、个性化产品推荐、智能客服系统、机器翻译等领域。ChatGPT是一种用于自然语言处理的非常强大的工具，它可以帮助人们更方便地使用和交互信息。ChatGPT 从办公自动化，Python编程等各方面进行实战应用

  程序员

  机器人

  深度学习

  GPT4

  GPT3

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  2797人 学习人数

  4.8分 课程评分
  Informatica 9.6从入门到项目实战开发

  课程介绍：          Informatica 9.6 实战课程，将从数据仓库体系架构介绍，服务器搭建配置，实例组件操作，丰富的案例，及项目实战开发过程 来讲述ETL工具Informatica的实际应用，真正完成数据仓库全流程开发应用，ODS层，EDW层，DM层，学完该课程具备ETL软件开发工程师能力水平，能独立完成项目开发工作，从入门到高级项目开发应用，每个实例都载图，课件，教程，数据等，能达到中高级ETL开发能力，本课程的学习要求，一定跟着实例动手实战，操作才能掌握实例的开发步骤，及开发注意事项。每个组件都用具体案例讲解，保证学以致用。掌握ETL的开发技能，搭建数据仓库体系架构。应对各环境操作。具体数据实操与应用。 你将收获：ETL软件开发工程师能力与水平数据仓库体系架构案例综合应用实战ETL实战项目开发数据采集与数据处理数据清洗与数据仓库指标统计学会使用Informatica完成项目开发掌握ETL开发流程掌握数据质量管理 适用人群 数据仓库初学者 数据仓库开发工程师 数据库开发工程师 BI开发工程师 数据可视化工程师大数据开发与应用 数据仓库管理 数据管理 数据分析师 业务数据分析 零基础入门ETL ETL大数据处理 数据仓库体系架构图： 课程大纲：01_Informatica9.6课程导学02_数据仓库体系介绍03_Oracle_安装04_Oracle_配置.wmv05_PLSQL工具汉化破解06_Informatica9.6安装.wmv07_Informatica9.6服务器配置.wmv08_客户端的安装配置连接.wmv09_客户端工具介绍10_源数据介绍11_入门实例EMP_0112_入门实例EMP_0213_入门实例DEPT表14_表达式Fx组件实例115_表达式Fx组件实例216_聚合组件实例17_查找Lookup组件实例18_过滤Filter组件实例19_Informatica9.6 排序sort组件实例详解20_Informatica9.6 分发器Router组件实例21_Informatica9.6 sql连接查询复习22_Informatica9.6 连接查询同构SQ23_Informatica9.6 连接查询异构JOIN24_Informatica9.6 等级函数Rank实例25_Informatica9.6 数据合并Union组件实例26_Informatica9.6 存储过程Px组件实例27_1行转列案例sql28_2行转列案例ETL过程29_工资大于该职位下平均工资案例30_增量抽取案例31_缓慢变化维案例32_对文件数据的读取写入33_项目1薪酬统计项目介绍34_Informatica 项目1薪酬统计项目接口入库ODS35_Informatica 项目1薪酬统计项目EDW层明细表临时表1sql36_Informatica 项目1薪酬统计项目EDW层明细表临时表2ETL37_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细表138_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细表239_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细表340_Informatica 项目1薪酬统计DM层月考勤统计报表41_Informatica 项目1开发DM层统计报表142_Informatica 项目1开发DM层统计报表243_Informatica 项目1开发DM层统计报表344_Informatica 项目1开发DM层薪资报表145_Informatica 项目1开发DM层薪资报表246_Informatica 项目1开发DM层薪资报表347_Informatica 项目2计费系统项目介绍48_Informatica 项目2计算系统项目ODS层49_Informatica 项目2计费系统EDW层150_Informatica 项目2计费系统EDW层251_Informatica 项目2计费系统EDW层352_Informatica 项目2计费系统DM层 

  云计算/大数据

  informatica

  数据仓库

  软件开发

  服务器

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  2481人 学习人数

  4.8分 课程评分
  Oracle 11G 入门到项目实战

  课程简介：Oracle 11G 完整的课程体系，从安装到入门到项目实战开发，整个学习过程，都以实践操作为主，大量的案例，实例，作业，来保证学习，练习，直到具备数据分析师，掌握SQL部分，能达到数据库开发工程师的能力要求与水平，SQL查询，数据库对象，索引，视图，分区表，优化等等实现从事数据分析师所具备的的数据处理能力，结合存储过程开发与使用，能更好的结合业务需求来完成对指标的统计与分析。 课程收益你将获得：    数据分析师SQL实战    掌握Oracle数据库全部技能    数据分析师入门操作    数据库开发工程师    独立开发数据库需求    SQL纯实战应用    具备数据处理，数据存储技能    具备数据仓库架构师思维与应用 1、建议每天保证2个小时学习时间，加以练习实操2、每节课后的练习案例动手实践，方能记忆深刻3、学完知识点后举一反三，应用到实际工作中 课程亮点：Oracle全集包含服务器搭建，客户端使用，入门步骤，SQL各查询实现，条件查询，分组，聚合函数，正则表达式，高级函数，连接查询，多表查询，子查询，数据插入，更新，删除，数据库对象，如表，视图，索引，同义词，分区表，存储过程，存储过程大量案例，项目开发等等内容丰富，各知识点都配置相应的作业及解答过程，真正实例与案例操作，学会Oracle各种操作，满足实际业务工作需要，真正做到事半功倍，以实践工作出发完成各知识点的学习与应用，掌握数据库相关的技能 适合人群：数据分析师，数据库开发人员，技能提升，数据库应用，在校学生，零基础入门，项目开发，初，中，高级数据库开发工 程师，ETL开发，数据仓库架构，数据运维，企业开发，数据管理，数据质量等。 老师介绍：SUN老师高级数据分析专家，有着丰富的BI项目开发工作经验，具备数仓各方面的数据治理，指标开发，业务梳理，口径开发，曾相继在中国移动，亚信，文思任职高级项目开发，专业领域BI，数据分析，维度与指标展示，数仓流程开发，可视化等相关技术 ，有完备的数据分析理论知识与应用，在数据分析，数据处理，数据可视化数据建模等应用，指标统计，维度分析，多维分析等有深入研究，具备更严谨的实践技能操作。 课程大纲：

  oracle

  oracle 11g

  数据库

  Oracle

  数据分析

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  699人 学习人数

  4.8分 课程评分
  数据分析必备Excel2016从入门到项目实战

  数据分析师必备技能ESP，Excel，SQL，Python三大利器加上行业业务的理解，使得在职场中能得心应手，Excel2016从入门到项目实战课，从Excel在数据分析中的应用角度出发，涵盖了对于数据采集，数据处理（脏数据 ，去重，分列，缺失值，常用函数统计分析）数据可视化，各图表的使用场景，如对比分析，占比分析，趋势分析，转换率分析，仪表盘制作，项目大屏可视化的制作整个实践过程，另外还包括数据透视表，VBA的使用，带着手把手教大家如何去完成项目应用。真正做到学已致用，解决工作中的实际问题。告别加班，提高工作效率得到老板的赏识。

  Excel透视表

  图表

  大数据分析

  数据分析师

  Excel函数

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  505人 学习人数

  4.6分 课程评分
  数据分析师必备Mysql实践应用

  数据分析师，必备技能ESP，Excel，SQL，Python互联网数据应用Mysql对于数据存储，大数据分析应用有着非常重要的地位，本课程为互联网SQL技术应用Mysql实践操作，从入门知识到实践应用，每个知识都会有相应的实践操作部分，案例部分，真正做到包学包会，适应互联网对于大数据应用存储，查询，统计与分析，结果数据可视化的应用，充分将数据发挥其作用。记住实践很重要记住实操很重要记住动手能力很重要

  数据开发

  大数据应用

  MySQL

  数据分析师能力要求

  互联网数据分析

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  439人 学习人数

  4.5分 课程评分
  PowerBI商业智能分析

  PowerBI 商业智能应用，从入门到精通讲解PowerBI的每一个知识点并实操作，动手能力强，学已致用讲解项目实践案例，PowerBI各种类型图表应用，数据处理，数据采集，数据分析一体化数据分析过程，掌握PowerBI的核心技能，项目开发，Power Query 数据处理，自定义图表的用法。具有完备的数据分析理论知识与应用，在数据分析，数据处理，数据可视化数据建模等应用，指标统计，维度分析，多维分析等有深入研究，具备更严谨的实践技能操作。擅长数据分析与BI可视化展示，业务数据分析与大屏可视化开发

  图表

  数据分析师

  BI商业智能

  数据仓库

  数据分析可视化

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  178人 学习人数

  4.5分 课程评分
  Excel 2021商级商务图表

  本课程将为您介绍Excel高级商务图表的应用，帮助您在商业分析和数据可视化方面更加精通。您将学习如何使用Excel创建各种类型的图表，包括柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等，并且掌握如何使用Excel的高级功能来制作专业水平的商务图表。在本课程中，您将学习以下内容：1. Excel基础知识回顾：回顾Excel的常用功能，例如单元格格式化、公式、函数等。2. 商务图表设计原则：学习如何选择合适的图表类型、颜色、字体以及如何使图表易于理解。3. 数据可视化：学习如何使用Excel制作清晰、易于理解的商务图表，以及如何使用数据可视化来传达信息。4. 高级图表技巧：学习如何使用Excel的高级功能来制作专业水平的商务图表，包括如何使用数据透视表、条件格式、Sparklines等。5. 实战演练：通过实际案例演示，让您了解如何应用所学知识来解决实际问题。本课程适合有一定Excel基础的商业分析人员、数据分析师、财务人员、市场营销人员等。通过本课程的学习，您将能够轻松创建专业水平的商务图表，提升您的商业分析和数据可视化能力。

  图表

  数据分析师

  常用图表

  Office/WPS

  数据可视化

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  318人 学习人数

  4.5分 课程评分
  Oracle 21C 入门到项目开发

  本课程是为想要学习Oracle数据库管理的初学者而设计的，旨在向学生介绍Oracle数据库的基础知识和技能。在本课程中，学生将学习以下内容：1. Oracle数据库的基础概念：学生将了解Oracle数据库的基础概念，包括数据库管理系统、数据库对象、数据类型、数据模型等。2. SQL语言：学生将学习SQL语言的基础知识，包括SQL查询、数据插入、更新和删除操作、数据聚合和分组等。3. 数据库设计：学生将学习如何设计数据库，包括如何选择适当的数据模型、如何设计表格和字段以及如何设置关系。4. 数据库安全性：学生将学习如何保护数据库的安全性，包括用户管理、权限管理、加密和审计等。5. 数据库性能优化：学生将学习如何优化数据库性能，包括索引设计、查询优化、缓存管理和分区等。6. 数据库备份和恢复：学生将学习如何备份和恢复数据库，包括备份和恢复策略、备份工具和恢复过程等。7. 数据库高可用性：学生将学习如何提高数据库的可用性，包括复制、集群和故障转移等。通过本课程，学生将获得Oracle数据库管理的基础知识和技能，能够独立管理Oracle数据库。 

  数据仓库

  Oracle新版

  数据可视化

  SQL

  数据应用

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  254人 学习人数

  4.8分 课程评分
  Tableau 项目实战

  Tableau是一种流行的可视化分析工具，可以帮助用户将数据转化为易于理解和易于分享的图表和仪表板。Tableau2021课程是一个全面的培训项目，旨在帮助学员从入门到精通使用Tableau。以下是该课程的内容概述： * 入门级教学：介绍Tableau的基本概念和界面，包括如何连接数据源、创建视觉化工作表和构建仪表板。 * 数据准备和整理：学习如何使用Tableau来清洗和准备数据，包括数据拼接、过滤、转换和计算字段等技术。 * 图表和可视化：探索不同类型的图表和可视化技巧，例如柱状图、线图、饼图、地图和散点图等。学员将学习如何选择适当的图表类型来展示数据，并掌握美化和定制图表的技巧。 * 仪表板设计：了解仪表板的设计原则和最佳实践，学习如何布局和组织仪表板以有效传达信息。同时，还将学习如何添加交互性和过滤器，使仪表板更具动态性和可操作性。 * 高级功能和分析：探索Tableau的高级功能，包括参数、计算字段、表达式和脚本编写。学员将学习如何使用这些功能进行复杂的数据分析和筛选。 * 项目开发：通过实际项目案例，学员将运用所学知识在Tableau中开发综合应用。这将涉及到数据源的整合、多表关联、报表生成和自动化等技术。

  图表类型

  大数据分析

  仪表板设计

  决策

  Tableau

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  465人 学习人数

  4.6分 课程评分
  Cognos 实践操作

  本课程采用实践教学，动手操作实践能力比较强，学完之后具备Cognos开发的能力与水平，数据可视化的操作，报表的开发与业务逻辑的理解 ，对于数据仓库的理解，指标的展示意义，及软件的实践，丰富的实践案例，知识点的详细解释与说明，视频清晰，理论性与实践相结合，配套课件与练习，对固定报表与多维报表的开发与使用。

  可视化

  数据分析

  大屏可视化

  数据仓库

  Cognos

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