Go语言go语言之微服务
微服务的特征与优势微服务特征： * 单一职责； * 轻量级的通信； * 隔离性，运行在自己的进程中，不会相互干扰； * 有自己的数据，数据的独立性，每个微服务都有自己的数据库； * 技术的多样性，选用适合的技术做合适的事；一个微服务就负责某一个职责，就像朋友圈服务，它就只负责朋友圈的【增删查】功能，与其他服务独立开来微服务的优势： * 独立性每个微服务的构建、部署、扩容、缩容、数据库都是独立的。数据库表修改时，互补影响。 * 敏捷性功能单一、可快速添加新需求 * 技术栈灵活可以发挥不同语言的优势，例如：用 python 来爬数据，nodejs 来处理 io 流 * 高效团队可以分发给不同的团队进行开发
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Go语言go分布式强化与raft算法
分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，zui后把这些计算结果综合起来得到zui终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。 分布式计算与互联网的普及随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有闲置计算资源的计算机系统成为了现实。 分布式计算项目那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，zui后将这些计算结果综合起来得到zui终的结果。 当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过世界上速度zui快的巨型计算机。 您也可以选择参加某些项目以捐赠的 CPU内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。 参与计算随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。 那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。 参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的zui有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以zui低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢。 raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。包括CS系统的设计也是如此。 一致性算法的目标 1.安全性：在非拜占庭错误情况下，包括网络延迟、分区、丢包、冗余和乱序等错误都可以保证正确。2.可用性：只要集群中大多数节点处于runing，并且不分区，和客户端能通信，那么我们需要保证这个集群可用。3.对于数据同步，小部分慢节点的不会影响系统性能。因为对于日志复制，我们如果等待所有节点响应，那么系统的性能会存在短板效应。 说白了，就是如果一个集群中，如果大多数节点可用（网络、服务），那么通过raft算法，我们就能保证整个系统可用（可处理请求，数据一致性）。后面我们主要研究的就是raft是如何做到的。首先我们要知道，Raft算法将其问题划分为 领导选举 日志复制 安全性 对于一个集群只有一个leader（领导），那么我们就很容易理解。只要领导操作同步到对应的followers（跟随者），数据必然一致。当leader宕机，需要进行领导选举。 日志复制其实就是同步操作数据的过程。leader将操作日志同步到其他节点。安全性：如何安全的同步，在不同的情况，我们都能保证一致性，这也就是安全性需要考虑的问题。 其实就是如此，raft首先假设了领导选举。然后实现了日志复制，zui后在安全问题上解决上面的漏洞问题。
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Go语言go分布式mapreduce与raft算法与分布式数据库
掌握分布式mapreduce与raft算法与分布式数据库MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义：1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。3）MapReduce是一个并行程序设计模型与方法（Programming Model & Methodology）。它借助于函数式程序设计语言Lisp的设计思想，提供了一种简便的并行程序设计方法，用Map和Reduce两个函数编程实现基本的并行计算任务，提供了抽象的操作和并行编程接口，以简单方便地完成大规模数据的编程和计算处理Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos 不同，使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性，Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块，例如leader人选举、日志复制和安全性。同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量。从一个用户研究的结果可以证明，对于学生而言，Raft 算法比 Paxos 算法更加容易学习。Raft 算法还包括一个新的机制来允许集群成员的动态改变，它利用重叠的大多数来保证安全性。 一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中一些机器出现故障也能够继续工作下去。正因为如此，一致性算法在构建可信赖的大规模软件系统中扮演着重要的角色。在过去的 10 年里，Paxos 算法统治着一致性算法这一领域：绝大多数的实现都是基于 Paxos 或者受其影响。同时 Paxos 也成为了教学领域里讲解一致性问题时的示例。 但是不幸的是，尽管有很多工作都在尝试降低它的复杂性，但是 Paxos 算法依然十分难以理解。并且，Paxos 自身的算法结构需要进行大幅的修改才能够应用到实际的系统中。这些都导致了工业界和学术界都对 Paxos 算法感到十分头疼。 和 Paxos 算法进行过努力之后，我们开始寻找一种新的一致性算法，可以为构建实际的系统和教学提供更好的基础。我们的做法是不寻常的，我们的首要目标是可理解性：我们是否可以在实际系统中定义一个一致性算法，并且能够比 Paxos 算法以一种更加容易的方式来学习。此外，我们希望该算法方便系统构建者的直觉的发展。不仅一个算法能够工作很重要，而且能够显而易见的知道为什么能工作也很重要。 Raft 一致性算法就是这些工作的结果。在设计 Raft 算法的时候，我们使用一些特别的技巧来提升它的可理解性，包括算法分解（Raft 主要被分成了leader人选举，日志复制和安全三个模块）和减少状态机的状态（相对于 Paxos，Raft 减少了非确定性和服务器互相处于非一致性的方式）。一份针对两所大学 43 个学生的研究表明 Raft 明显比 Paxos 算法更加容易理解。在这些学生同时学习了这两种算法之后，和 Paxos 比起来，其中 33 个学生能够回答有关于 Raft 的问题。 Raft 算法在许多方面和现有的一致性算法都很相似（主要是 Oki 和 Liskov 的 Viewstamped Replication），但是它也有一些独特的特性： 强leader：和其他一致性算法相比，Raft 使用一种更强的leader能力形式。比如，日志条目只从leader发送给其他的服务器。这种方式简化了对复制日志的管理并且使得 Raft 算法更加易于理解。leader选举：Raft 算法使用一个随机计时器来选举leader。这种方式只是在任何一致性算法都必须实现的心跳机制上增加了一点机制。在解决冲突的时候会更加简单快捷。成员关系调整：Raft 使用一种共同一致的方法来处理集群成员变换的问
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Go语言go分布式实战-分布式排序
Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。Go 语言特色 * 简洁、快速、安全 * 并行、有趣、开源 * 内存管理、数组安全、编译迅速Go 语言用途Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。
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Go语言go高并发分布式与微服务
go实战微服务分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网（World Wide Web），在万维网中，所有的一切看起来就好像是一个文档（Web页面）一样。 [1] 在计算机网络中，这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器，计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统，那么，这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序，那么，他必须登陆到远程机器上，然后在那台机器上运行该程序。 [1] 分布式系统和计算机网络系统的共同点是：多数分布式系统是建立在计算机网络之上的，所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。 [1] 他们的区别在于：分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的，这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源，网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况，在网络中如果用户要读一个共享文件时，用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下；分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的，它可以为用户任意调度网络资源，并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时，分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器，将用户的作业提交到该处理程序，在处理器完成作业后，将结果传给用户。在这个过程中，用户并不会意识到有多个处理器的存在，这个系统就像是一个处理器一样。 [1] 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。 什么是微服务？维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，将应用程序构造为一组松散耦合的服务。在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常● 有自己的堆栈，包括数据库和数据模型；● 通过REST API，事件流和消息代理的组合相互通信；● 和它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征展开，但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织收益更普遍地理解：● 可以更轻松地更新代码。● 团队可以为不同的组件使用不同的堆栈。● 组件可以彼此独立地进行缩放，从而减少了因必须缩放整个应用程序而产生的浪费和成本，因为单个功能可能面临过多的负载。
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Go语言goweb网站博客与定时任务系统实战
Go语言性能好、语法简单、开发效率高！一起来探索Go 语言吧！本课程特别适合从事PHP/Python/Ruby/Node.js等Web开发的读者，通过本课程可以了解编译型语言怎么写Web应用开发，系统底层怎么进行网络通信。 beego 简介beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架，他可以用来快速开发 API、Web 及后端服务等各种应用，是一个 RESTful 的框架，主要设计灵感来源于 tornado、sinatra 和 flask 这三个框架，但是结合了 Go 本身的一些特性（interface、struct 嵌入等）而设计的一个框架。beego 的架构beego 的整体设计架构如下所示：beego 是基于八大独立的模块构建的，是一个高度解耦的框架。当初设计 beego 的时候就是考虑功能模块化，用户即使不使用 beego 的 HTTP 逻辑，也依旧可以使用这些独立模块，例如：你可以使用 cache 模块来做你的缓存逻辑；使用日志模块来记录你的操作信息；使用 config 模块来解析你各种格式的文件。所以 beego 不仅可以用于 HTTP 类的应用开发，在你的 socket 游戏开发中也是很有用的模块，这也是 beego 为什么受欢迎的一个原因。大家如果玩过乐高的话，应该知道很多高级的东西都是一块一块的积木搭建出来的，而设计 beego 的时候，这些模块就是积木，高级机器人就是 beego。至于这些模块的功能以及如何使用会在后面的文档逐一介绍。beego 的执行逻辑既然 beego 是基于这些模块构建的，那么它的执行逻辑是怎么样的呢？beego 是一个典型的 MVC 架构，它的执行逻辑如下图所示：beego 项目结构一般的 beego 项目的目录如下所示：├── conf│ └── app.conf├── controllers│ ├── admin│ └── default.go├── main.go├── models│ └── models.go├── static│ ├── css│ ├── ico│ ├── img│ └── js└── views ├── admin └── index.tpl从上面的目录结构我们可以看出来 M（models 目录）、V（views 目录）和 C（controllers 目录）的结构， main.go 是入口文件。
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Go语言go-web
Web应用在我们的生活中无处不在。看看我们日常使用的各个应用程序，它们要么是Web应用，要么是移动App这类Web应用的变种。无论哪一种编程语言，只要它能够开发出与人类交互的软件，它就必然会支持Web应用开发。对一门崭新的编程语言来说，它的开发者首先要做的一件事，就是构建与互联网( Internet)和万维网( World Wide Web)交互的库( library)和框架，而那些更为成熟的编程语言还会有各种五花八门的Web开发工具。 Go是一门刚开始崭露头角的语言，它是为了让人们能够简单而高效地编写后端系统而创建的。这门语言拥有众多的先进特性，如函数式编程方面的特性、内置了对并发编程的支持、现代化的包管理系统、垃圾收集特性、以及一些包罗万象威力强大的标准库，而且如果需要我们还可以引入第三方开源库。
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Go语言Nodejs详解
Node.js 是一个开源与跨平台的 JavaScript 运行时环境。 它是一个可用于几乎任何项目的流行工具！ Node.js 在浏览器外运行 V8 JavaScript 引擎（Google Chrome 的内核）。 这使 Node.js 表现得非常出色。 Node.js 应用程序运行于单个进程中，无需为每个请求创建新的线程。 Node.js 在其标准库中提供了一组异步的 I/O 原生功能（用以防止 JavaScript 代码被阻塞），并且 Node.js 中的库通常是使用非阻塞的范式编写的（从而使阻塞行为成为例外而不是规范）。 当 Node.js 执行 I/O 操作时（例如从网络读取、访问数据库或文件系统），Node.js 会在响应返回时恢复操作，而不是阻塞线程并浪费 CPU 循环等待。 这使 Node.js 可以在一台服务器上处理数千个并发连接，而无需引入管理线程并发的负担（这可能是重大 bug 的来源）。 Node.js 具有独特的优势，因为为浏览器编写 JavaScript 的数百万前端开发者现在除了客户端代码之外还可以编写服务器端代码，而无需学习完全不同的语言。 在 Node.js 中，可以毫无问题地使用新的 ECMAScript 标准，因为不必等待所有用户更新其浏览器，你可以通过更改 Node.js 版本来决定要使用的 ECMAScript 版本，并且还可以通过运行带有标志的 Node.js 来启用特定的实验中的特性。 大量的库 npm 的简单结构有助于 Node.js 生态系统的激增，现在 npm 仓库托管了超过 1,000,000 个可以自由使用的开源库包。 Node.js 应用程序的示例 Node.js zui常见的 Hello World 示例是 Web 服务器： const http = require('http')const hostname = '127.0.0.1'const port = 3000const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCode = 200 res.setHeader('Content-Type', 'text/plain') res.end('你好世界\n')})server.listen(port, hostname, () => { console.log(`服务器运行在 http://${hostname}:${port}/`)}) 此代码首先引入了 Node.js http 模块。 Node.js 具有出色的标准库，包括对网络的一.流支持。 http 的 createServer() 方法会创建新的 HTTP 服务器并返回它。 服务器被设置为监听指定的端口和主机名。 当服务器就绪后，回调函数会被调用，在此示例中会通知我们服务器正在运行。 每当接收到新的请求时，request 事件会被调用，并提供两个对象：一个请求（http.IncomingMessage 对象）和一个响应（http.ServerResponse 对象）。 这两个对象对于处理 HTTP 调用至关重要。 第一个对象提供了请求的详细信息。 在这个简单的示例中没有使用它，但是你可以访问请求头和请求数据。 第二个对象用于返回数据给调用方。 在此示例中： res.statusCode = 200 设置 statusCode 属性为 200，以表明响应成功。 设置 Content-Type 响应头： res.setHeader('Content-Type', 'text/plain') 关闭响应，添加内容作为 end() 的参数： res.end('你好世界\n') Node.js 框架和工具 Node.js 是一个底层的平台。 为了使开发者做事变得容易又来劲，社区在 Node.js 上构建了数千个库。 久而久之，其中许多已成为受欢迎的选择。 以下是一些值得学习的清单： AdonisJs: 一个全栈框架，高度专注于开发者的效率、稳定和信任。 Adonis 是zui快的 Node.js Web 框架之一。 Express: 提供了创建 Web 服务器的zui简单但功能zui强大的方法之一。 它的极简主义方法，专注于服务器的核心功能，是其成功的关键。 Fastify: 一个 Web 框架，高度专注于提供zui佳的开发者体验（以zui少的开销和强大的插件架构）。 Fastify 是zui快的 Node.js Web 框架之一。 Gatsby: 一个基于 React、由 GraphQL 驱动的静态网站生成器，具有非常丰富的插件和启动器生态系统。 hapi: 一个富框架，用于构建应用程序和服务，使开发者可以专注于编写可重用的应用程序逻辑，而不必花费时间来搭建基础架构。 koa: 由 Express 背后的同一个团队构建，旨在变得更简单更轻巧。 新项目的诞生是为了满足创建不兼容的更改而又不破坏现有社区。 Loopback.io: 使构建需要复杂集成的现代应用程序变得容易。 Meteor: 一个强大的全栈框架，以同构的方式使用 JavaScript 构建应用（在客户端和服务器上共享代码）。 曾经是提供所有功能的现成工具，现在可以与前端库 React，Vue 和 Angular 集成。 也可以用于创建移动应用。 Micro: 提供了一个非常轻量级的服务器，用于创建异步的 HTTP 微服务。 NestJS: 一个基于 TypeScript 的渐进式 Node.js 框架，用于构建企业级的高效、可靠和可扩展的服务器端应用程序。 Next.js: 一个 React 框架，可为你提供生产所需的所有功能的zui佳开发者体验：混合静态和服务器渲染、TypeScript 支持、智能捆绑、路由预取等。 Nx: 使用 NestJS、Express、React、Angular 等进行全栈开发的工具包！ Nx 有助于将开发工作从一个团队（构建一个应用程序）扩展到多个团队（在多个应用程序上进行协作）！ Sapper: Sapper 是一个用于构建各种规模的 Web 应用程序的框架，具有出色的开发体验和灵活的基于文件系统的路由。还提供 S.S.R等！ Socket.io: 一个实时通信引擎，用于构建网络应用程序。 Strapi: Strapi 是一个灵活的开源 Headless CMS，可使开发者可以自由选择自己喜欢的工具和框架，同时还允许编辑人员轻松地管理和分发其内容。 通过使管理面板和 API 可以通过插件系统进行扩展，Strapi 使全球zui大的公司能够加速内容交付，同时构建优美的数字体验。
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Go语言全栈开发之前端开发
前端技术的发展是互联网自身发展变化的一个缩影。前端技术指通过浏览器到用户端计算机的统称，存贮于服务器端的统称为后端技术。前端开发主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。以前会Photoshop和Dreamweaver就可以制作网页，随着网站开发难度加大、开发方式多样，网页制作更接近传统的网站后台开发，网页制作更多被称为Web前端开发。前端技术包括4个部分：前端美工、浏览器兼容、CSS、HTML“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计，艺术性较强的视觉设计等。在Web1.0时代，由于网速和终端能力的限制，大部分网站只能呈现简单的图文信息，并不能满足用户在界面上的需求，对界面技术的要求也不高。随着硬件的完善、高性能浏览器的出现和宽带的普及，技术可以在用户体验方面实现更多种可能，前端技术领域迸发出旺盛的生命力。2005年以后，互联网进入Web2.0时代，各种类似桌面软件的Web应用大量涌现，前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片，各种富媒体让网页的内容更加生动，网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验，这些都是基于前端技术实现的。随着手机成为人们生活中不可或缺的一部分，成为人们身体的延伸，人们迎来了体验为王的时代。移动端的前端技术开发前景宽阔。此外，前端技术还能应用于智能电视、智能手表甚至人工智能领HTML掌握HTML是网页的核心，是一种制作万维网页面的标准语言，是万维网浏览器使用的一种语言，它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。因此，它是网络上应用最为广泛的语言，也是构成网页文档的主要语言，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML是一种标记语言，能够实现Web页面并在浏览器中显示。HTML5作为HTML的最新版本，引入了多项新技术，大大增强了对于应用的支持能力，使得Web技术不再局限于呈现网页内容。随着CSS、JavaScript、Flash等技术的发展，Web对于应用的处理能力逐渐增强，用户浏览网页的体验已经有了较大的改善。不过HTML5中的几项新技术实现了质的突破，使得Web技术首次被认为能够接近于本地原生应用技术，开发Web应用真正成为开发者的一个选择。HTML5可以使开发者的工作大大简化，理论上单次开发就可以在不同平台借助浏览器运行，降低开发的成本，这也是产业界普遍认为HTML5技术的主要优点之一。AppMobi、摩托罗拉、Sencha、Appcelerator等公司均已推出了较为成熟的开发工具，支持HTML5应用的发展。 [3] CSS学好CSS是网页外观的重要一点，CSS可以帮助把网页外观做得更加美观。JavaScript学习JavaScript的基本语法，以及如何使用JavaScript编程将会提高开发人员的个人技能。操作系统了解Unix和Linux的基本知识，对于开发人员有益无害。网络服务器了解Web服务器，包括对Apache的基本配置，htaccess配置技巧的掌握等。
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Go语言Linux与shell
Linux 简介Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。Linux 能运行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络协议。它支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux 的发行版Linux 的发行版说简单点就是将 Linux 内核与应用软件做一个打包。目前市面上较知名的发行版有：Ubuntu、RedHat、CentOS、Debian、Fedora、SuSE、OpenSUSE、Arch Linux、SolusOS 等。Linux 应用领域今天各种场合都有使用各种 Linux 发行版，从嵌入式设备到超级计算机，并且在服务器领域确定了地位，通常服务器使用 LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）或 LNMP（Linux + Nginx+ MySQL + PHP）组合。目前 Linux 不仅在家庭与企业中使用，并且在政府中也很受欢迎。 * 巴西联邦政府由于支持 Linux 而世界闻名。 * 有新闻报道俄罗斯军队自己制造的 Linux 发布版的，做为 G.H.ost 项目已经取得成果。 * 印度的 Kerala 联邦计划在向全联邦的高中推广使用 Linux。 * 中华人民共和国为取得技术独立，在龙芯处理器中排他性地使用 Linux。 * 在西班牙的一些地区开发了自己的 Linux 发布版，并且在政府与教育领域广泛使用，如 Extremadura 地区的 gnuLinEx 和 Andalusia 地区的 Guadalinex。 * 葡萄牙同样使用自己的 Linux 发布版 Caixa Mágica，用于 Magalh?es 笔记本电脑和 e-escola 政府软件。 * 法国和德国同样开始逐步采用 Linux。Linux vs Windows目前国内 Linux 更多的是应用于服务器上，而桌面操作系统更多使用的是 Windows。主要区别如下比较 Windows Linux 界面 界面统一，外壳程序固定所有 Windows 程序菜单几乎一致，快捷键也几乎相同 图形界面风格依发布版不同而不同，可能互不兼容。GNU/Linux 的终端机是从 UNIX 传承下来，基本命令和操作方法也几乎一致。 驱动程序 驱动程序丰富，版本更新频繁。默认安装程序里面一般包含有该版本发布时流行的硬件驱动程序，之后所出的新硬件驱动依赖于硬件厂商提供。对于一些老硬件，如果没有了原配的驱动有时很难支持。另外，有时硬件厂商未提供所需版本的 Windows 下的驱动，也会比较头痛。 由志愿者开发，由 Linux 核心开发小组发布，很多硬件厂商基于版权考虑并未提供驱动程序，尽管多数无需手动安装，但是涉及安装则相对复杂，使得新用户面对驱动程序问题（是否存在和安装方法）会一筹莫展。但是在开源开发模式下，许多老硬件尽管在Windows下很难支持的也容易找到驱动。HP、Intel、AMD 等硬件厂商逐步不同程度支持开源驱动，问题正在得到缓解。 使用 使用比较简单，容易入门。图形化界面对没有计算机背景知识的用户使用十分有利。 图形界面使用简单，容易入门。文字界面，需要学习才能掌握。 学习 系统构造复杂、变化频繁，且知识、技能淘汰快，深入学习困难。 系统构造简单、稳定，且知识、技能传承性好，深入学习相对容易。 软件 每一种特定功能可能都需要商业软件的支持，需要购买相应的授权。 大部分软件都可以自由获取，同样功能的软件选择较少。 Shell 脚本Shell 脚本（shell script），是一种为 shell 编写的脚本程序。业界所说的 shell 通常都是指 shell 脚本，但读者朋友要知道，shell 和 shell script 是两个不同的概念。由于习惯的原因，简洁起见，本文出现的 "shell编程" 都是指 shell 脚本编程，不是指开发 shell 自身。Shell 环境Shell 编程跟 JavaScript、php 编程一样，只要有一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执行的脚本解释器就可以了。Linux 的 Shell 种类众多，常见的有： * Bourne Shell（/usr/bin/sh或/bin/sh） * Bourne Again Shell（/bin/bash） * C Shell（/usr/bin/csh） * K Shell（/usr/bin/ksh） * Shell for Root（/sbin/sh） * ……本教程关注的是 Bash，也就是 Bourne Again Shell，由于易用和免费，Bash 在日常工作中被广泛使用。同时，Bash 也是大多数Linux 系统默认的 Shell。在一般情况下，人们并不区分 Bourne Shell 和 Bourne Again Shell，所以，像 #!/bin/sh，它同样也可以改为 #!/bin/bash。#! 告诉系统其后路径所指定的程序即是解释此脚本文件的 Shell 程序。第一个shell脚本打开文本编辑器(可以使用 vi/vim 命令来创建文件)，新建一个文件 test.sh，扩展名为 sh（sh代表shell），扩展名并不影响脚本执行，见名知意就好，如果你用 php 写 shell 脚本，扩展名就用 php 好了。输入一些代码，第一行一般是这样：实例#!/bin/bashecho "Hello World !"
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Go语言go数据库mysql与redis
MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： * 1.数据以表格的形式出现 * 2.每行为各种记录名称 * 3.每列为记录名称所对应的数据域 * 4.许多的行和列组成一张表单 * 5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： * 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 * 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 * 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。 * 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 * 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 * 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 * 外键：外键用于关联两个表。 * 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 * 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 * 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: * 表头(header): 每一列的名称; * 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; * 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息; * 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同; * 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 * MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。 * MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 * MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。 * MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。 * MySQL 对PHP有很好的支持，PHP 是目前流行的 Web 开发语言。 * MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。 * MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
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Go语言go基础强化
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。主要用于服务器后端开发与区块链开发。 一套优秀的编程语言基础视频的难点在于既要讲解原理又要激发兴趣。本课程由清华编程高手尹成老师录制，本课程的特色在于讲解原理的同时引入了每个程序员都热衷的黑客技术。包含游戏外挂的编写，wifi密码破解，大数据分析等等，让编程不再枯燥无味。 本课程主要系go入门。尹成老师带你步入golang算法面试的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以go语言为核心，完整精彩的演练了面试 以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！
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Go语言go语言基础
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Go语言Go语言快速入门
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Go语言golang环境搭建
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区块链区块链之智能合约快速入门
以太坊是一个平台，它上面提供各种模块让用户来搭建应用，如果将搭建应用比作造房子，那么以太坊就提供了墙面、屋顶、地板等模块，用户只需像搭积木一样把房子搭起来，因此在以太坊上建立应用的成本和速度都大大改善。具体来说，以太坊通过一套图灵完备的脚本语言（Ethereum Virtual Machinecode，简称EVM语言）来建立应用，它类似于汇编语言。我们知道，直接用汇编语言编程是非常痛苦的，但以太坊里的编程并不需要直接使用EVM语言，而是类似C语言、Python、Lisp等高级语言，再通过编译器转成EVM语言。上面所说的平台之上的应用，其实就是合约，这是以太坊的核心。合约是一个活在以太坊系统里的自动代理人，他有一个自己的以太币地址，当用户向合约的地址里发送一笔交易后，该合约就被激活，然后根据交易中的额外信息，合约会运行自身的代码，最后返回一个结果，这个结果可能是从合约的地址发出另外一笔交易。需要指出的是，以太坊中的交易，不单只是发送以太币而已，它还可以嵌入相当多的额外信息。如果一笔交易是发送给合约的，那么这些信息就非常重要，因为合约将根据这些信息来完成自身的业务逻辑。合约所能提供的业务，几乎是无穷无尽的，它的边界就是你的想象力，因为图灵完备的语言提供了完整的自由度，让用户搭建各种应用。白皮书举了几个例子，如储蓄账户、用户自定义的子货币等。 2013年年末，以太坊创始人Vitalik Buterin发布了以太坊初版白皮书，启动了项目。2014年7月24日起，以太坊进行了为期42天的以太币预售。2016年初，以太坊的技术得到市场认可，价格开始暴涨，吸引了大量开发者以外的人进入以太坊的世界。中国三大比特币交易所之二的火币网及OKCoin币行都于2017年5月31日正式上线以太坊。 [1] 自从进入2016年以来，那些密切关注数字货币产业的人都急切地观察着第二代加密货币平台以太坊的发展动向。作为一种比较新的利用比特币技术的开发项目，以太坊致力于实施全球去中心化且无所有权的的数字技术计算机来执行点对点合约。简单来说就是，以太坊是一个你无法关闭的世界计算机。加密架构与图灵完整性的创新型结合可以促进大量的新产业的出现。反过来，传统行业的创新压力越来越大，甚至面临淘汰的风险。比特币网络事实上是一套分布式的数据库，而以太坊则更进一步，她可以看作是一台分布式的计算机：区块链是计算机的ROM，合约是程序，而以太坊的矿工们则负责计算，担任CPU的角色。这台计算机不是、也不可能是免费使用的，不然任何人都可以往里面存储各种垃圾信息和执行各种鸡毛蒜皮的计算，使用它至少需要支付计算费和存储费，当然还有其它一些费用。最为知名的是2017年初以摩根大通、芝加哥交易所集团、纽约梅隆银行、汤森路透、微软、英特尔、埃森哲等20多家全球top金融机构和科技公司成立的企业以太坊联盟。而以太坊催生的加密货币以太币近期又成了继比特币之后受追捧的资产。 智能合约的潜在应用很多。彭博社商业周刊称它是“所有人共享但无法篡改的软件”。更高级的软件有可能用以太坊创建网络商店。区块链程序以太坊可以用来创建去中心化的程序、自治组织和智能合约，据纽约时报的报导，在2016年5月已经有数十个可用的程序。预期的应用目标涵盖金融、物联网、农田到餐桌（farm-to-table）、智能电网、体育，菠菜等。去中心化自治组织有潜力让许多原本无法运行或成本过高的营运模型成为可能。较知名的应用有：去中心化创业投资：The DAO用以太币资金创立，目标是为商企业和非营利机构创建新的去中心化营业模式、The Rudimental让独立艺术家在区块链上进行群众募资。社会经济平台：Backfeed。去中心化预测市场：Augur。物联网：Ethcore（一间以太坊公司）研发的客户端、Chronicled（一间区块链公司）发表了以太坊区块链的实物资产验证平台；芯片公司、物理IP创建者和生产者可以用植入的蓝牙或近场通信进行验证。Slock.It开发的智能锁可以在付费后自动打开，让用户在付费后可以帮电动车充电、或是打开租屋的房门。虚拟宝物交易平台：FreeMyVunk。版权授权：Ujo Music平台让创作人用智能合约发布音乐，消费者可以直接付费给创作人。伊莫珍·希普用此平台发布了一首单曲。智能电网：TransActive Grid让用户可以和邻居买卖能源。去中心化期权市场：Etheropt。钉住汇率的代币：DigixDAO提供与黄金挂钩的代币，在2016年四月正式营运。Decentralized Capital提供和各种货币挂钩的代币。移动支付：Everex让外劳汇款回家乡。客户端软件以太坊的两个主要的客户端软件是Geth和Parity。企业软件企业软件公司也正测试用以太坊作为各种用途。已知有兴趣的公司包括微软、
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区块链区块链综合高级实战培训
区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文 4 ，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生 5 。近年来，世界对比特币的态度起起落落，但作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视。在比特币形成过程中，区块是一个一个的存储单元，记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接，后一个区块包含前一个区块的哈希值，随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块相继接续，形成的结果就叫区块链 6 。什么是区块链？从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景，基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动 7 。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块 8 。比特币白皮书英文原版 4 其实并未出现 blockchain 一词，而是使用的 chain of blocks。最早的比特币白皮书中文翻译版 9 中，将 chain of blocks 翻译成了区块链。这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》，自2019年2月15日起施行 1 。作为核心技术自主创新的重要突破口，区块链的安全风险问题被视为当前制约行业健康发展的一大短板，频频发生的安全事件为业界敲响警钟。拥抱区块链，需要加快探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系。 102008年由中本聪第一次提出了区块链的概念 4 ，在随后的几年中，区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币。比特币的设计已经成为其他应用程序的灵感来源。2014年，"区块链2.0”成为一个关于去中心化区块链数据库的术语。对这个第二代可编程区块链，经济学家们认为它是一种编程语言，可以允许用户写出更精密和智能的协议 11 。因此，当利润达到一定程度的时候，就能够从完成的货运订单或者共享证书的分红中获得收益。区块链2.0技术跳过了交易和“价值交换中担任金钱和信息仲裁的中介机构”。它们被用来使人们远离全球化经济，使隐私得到保护，使人们“将掌握的信息兑换成货币”，并且有能力保证知识产权的所有者得到收益。第二代区块链技术使存储个人的“永久数字ID和形象”成为可能，并且对“潜在的社会财富分配”不平等提供解决方案 12 。2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。 13 2016年12月20日，数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建 14 。如今，比特币仍是数字货币的绝对主流，数字货币呈现了百花齐放的状态，常见的有bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种衍生应用，如以太坊Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应用 15 。公有区块链公有区块链（Public Block Chains)是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链 16 。联合（行业）区块链
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区块链公链开发与智能合约开发
根据区块链网络中心化程度的不同，分化出3种不同应用场景下的区块链：（1）全网公开，无用户授权机制的区块链，称为公有链;（2）允许授权的节点加入网络，可根据权限查看信息，往往被用于机构间的区块链，称为联盟链或行业链;（3）所有网络中的节点都掌握在一家机构手中，称为私有链。联盟链和私有链也统称为许可链，公有链称为非许可链。 公有区块链系统 公有链中，任何节点无须任何许可便可随时加入或脱离网络。从最早的比特币系统人手介绍公有链系统的发展现状。 点对点电子现金系统：比特币与传统分布式系统的C/S , B/S或三层架构不同，比特币系统基于P2P网络，所有节点对等，且都运行同样的节点程序。节点程序总体上分为两部分：一部分是前台程序，包括钱包或图形化界面;另一部分是后台程序，包括挖矿、区块链管理、脚本引擎及网络管理等。区块链管理：涉及初始区块链下载、连接区块、断开区块、校验区块和保存区块，以及发现最长链条的顶区块。内存池管理：即交易池管理。节点将通过验证的交易放在一个交易池中，并准备好将其放入下一步挖到的区块中。邻接点管理：当一个新比特币节点初始启动时，它需要发现网络中的其他节点，并与至少一个节点连接。共识管理：比特币中的共识管理包括挖矿、区块验证和交易验证规则。比特币采用PoW共识机制，依赖机器进行哈希运算来获取记账权，同时每次达成共识需要全网共同参与运算，允许全网50%节点出错。密码模块：比特币采用RIMEMD和SHA-256算法及Base-58编码生成比特币地址。签名模块：比特币采用椭圆曲线secp256k1及数字签名算法ECDSA来实现数字签名并生成公钥。 <https://baike.baidu.com/pic/%E5%85%AC%E6%9C%89%E9%93%BE/22447233/0/5d6034a85edf8db1ad5565760523dd54564e74ac?fr=lemma&ct=single>脚本引擎：比特币的脚本语言是一种基于堆栈的编程脚本，共有256个指令，是非图灵完备的运算平台，没有能力计算任意带复杂功能的任务。本课程从零到一带领你实践一个小型公链。 智能合约，Smart Contract，是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。 区块链领域的智能合约有以下特点：规则公开透明，合约内的规则以及数据对外部可见；所有交易公开可见，不会存在任何虚假或者隐藏的交易。 所以我们常说区块链技术具有“公开透明”“不可篡改”的特点，这些其实都是智能合约赋予区块链的。 程序员的世界里一致有个认知：相较于程序和机器，人更加不可控。人会作恶，但是代码并不会主观主动作恶。 而传统的契约行为，都是由人来制定规则，由人去执行。当然，遇到边界问题或者异常，也是由人去做界定。 但有了智能合约之后，这些就变得不一样了。 开发者通过智能合约去制定一套规则，然后发布到线上，人与智能合约进行交互，由机器去完成业务的部分，这样就规避了由人来做执行时可能造成的作弊行为。 静态类型的编程语言——Solidity，是以太坊的智能合约实现的编程语言，运行在以太坊的虚拟机 Ethereum Virtual Machine（EVM）上。 借由 Solidity，开发人员能够编写出可自我执行的应用程序，该程式可被视为一份具权威性且永不可悔改的交易合约，对已具备程式编辑能力的人而言，编写 Solidity 的难易度就如同编写一般的编程语言。 关于智能合约的应用，大名鼎鼎的 ICO 就是其中之一。除了 ICO 之外，与物联网结合赋能智能家居、投票等等，都是智能合约的应用场景。换言之，能够用机器去实现既定的规则、提高效率，且能够规避人类的作弊行为的场景，基本都是智能合约的应用场景。
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区块链golang公链实战
根据区块链网络中心化程度的不同，分化出3种不同应用场景下的区块链：（1）全网公开，无用户授权机制的区块链，称为公有链;（2）允许授权的节点加入网络，可根据权限查看信息，往往被用于机构间的区块链，称为联盟链或行业链;（3）所有网络中的节点都掌握在一家机构手中，称为私有链。联盟链和私有链也统称为许可链，公有链称为非许可链。 公有区块链系统 公有链中，任何节点无须任何许可便可随时加入或脱离网络。从最早的比特币系统人手介绍公有链系统的发展现状。 点对点电子现金系统：比特币与传统分布式系统的C/S , B/S或三层架构不同，比特币系统基于P2P网络，所有节点对等，且都运行同样的节点程序。节点程序总体上分为两部分：一部分是前台程序，包括钱包或图形化界面;另一部分是后台程序，包括挖矿、区块链管理、脚本引擎及网络管理等。区块链管理：涉及初始区块链下载、连接区块、断开区块、校验区块和保存区块，以及发现最长链条的顶区块。内存池管理：即交易池管理。节点将通过验证的交易放在一个交易池中，并准备好将其放入下一步挖到的区块中。邻接点管理：当一个新比特币节点初始启动时，它需要发现网络中的其他节点，并与至少一个节点连接。共识管理：比特币中的共识管理包括挖矿、区块验证和交易验证规则。比特币采用PoW共识机制，依赖机器进行哈希运算来获取记账权，同时每次达成共识需要全网共同参与运算，允许全网50%节点出错。密码模块：比特币采用RIMEMD和SHA-256算法及Base-58编码生成比特币地址。签名模块：比特币采用椭圆曲线secp256k1及数字签名算法ECDSA来实现数字签名并生成公钥。 <https://baike.baidu.com/pic/%E5%85%AC%E6%9C%89%E9%93%BE/22447233/0/5d6034a85edf8db1ad5565760523dd54564e74ac?fr=lemma&ct=single>脚本引擎：比特币的脚本语言是一种基于堆栈的编程脚本，共有256个指令，是非图灵完备的运算平台，没有能力计算任意带复杂功能的任务。本课程从零到一带领你实践一个小型公链。。
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区块链区块链核心-密码与共识算法
什么是共识算法背景分布式系统集群设计中面临着一个不可回避的问题，一致性问题对于系统中的多个服务节点，给定一系列操作，如何试图使全局对局部处理结果达成某种程度的一致？这个一致性问题大致有如下的场景：节点之间通讯不可靠的，延迟和阻塞节点的处理可能是错误的，甚至节点自身随时可能宕机节点作恶举例说明，就比如有两家电影院同时售卖总量一定的电影票，在这样的场景下，要如何设计方式来保证两家电影院协调同步不出现超卖或者错卖的问题呢？共识算法，就是解决对某一提案（目标，投票等各种协作工作），大家达成一致意见的过程比如上述的买票问题，就可以有如下的设计：1.每次卖票打电话给其他电影院，确认当前票数2.协商售卖时间，比如一三五A卖，二四六B卖3.成立个第三方存票机构，它统一发票通过以上的设计，可以看出一个很重要的解决一致性算法的解决思路，即：将可能引发不一致的并行操作进行串行化，就是现在计算机系统里处理分布式一致性问题基础思路和唯一秘诀著名的共识设计理论FLP 不可能性原理 共识算法的理论下限提出该定理的论文是由 Fischer, Lynch 和 Patterson 三位作者于 1985 年发表，该论文后来获得了 Dijkstra（就是发明最短路径算法的那位）奖。FLP 原理认为对于允许节点失效情况下，纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。三人三房间投票例子三个人在不同房间，进行投票（投票结果是 0 或者 1）。三个人彼此可以通过电话进行沟通，但经常会有人时不时地睡着。比如某个时候，A 投票 0，B 投票 1，C 收到了两人的投票，然后 C 睡着了。A 和 B 则永远无法在有限时间内获知最终的结果。如果可以重新投票，则类似情形每次在取得结果前发生带入到计算机领域就是说，即便在网络通信可靠情况下，一个可扩展的分布式系统的共识问题的下限是无解。即可靠性的下限是0%CAP 分布式系统领域的重要原理CAP 原理最早由 Eric Brewer 在 2000 年，ACM 组织的一个研讨会上提出猜想，后来 Lynch 等人进行了证明• C（一致性）：所有的节点上的数据时刻保持同步，即数据一致• A（可用性）：每个请求都能在一定时间内接受到一个响应，即低延迟• P（分区容错）：当系统发生分区时仍然可以运行的定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。即数据一致，响应及时，可分区执行不可能同时满足。举个例子：一个分布式网路上，某一个节点有一组依赖数据A，当网络无延迟，无阻塞时，依赖于X的操作可正常进行。但网络无延迟阻塞在现实世界中是没法100%保证的，那么当网络异常时，必然会产生分布式系统的分区和孤岛，那当一个执行操作在A分区之外时，如果要保证P,即当系统发生分区时仍可运行，就需要在分布式系统中多个节点有X的备份数据，以应对分区情况。则这时候就需要在C,A之间做出选择。假如选择C，即要保证数据在分布式网络中的一致性，那么就需要在X每次改动时，需要将全网节点的X数据同步刷新成最新的状态，那么在等待数据刷新完成之前，分布式系统是不可响应X的依赖操作的，即A的功能缺失假如选择A，即要突出低延迟的实时响应。那么在响应的时候，可能全节点的X数据并没有同步到最新的状态，则会导致C的缺失。上面看上去有些绕，那么你只要记住这句话，CAP原理在分布式网络系统的应用讨论，其实就是讨论在允许网络发生故障的系统中，该选择一致性还是可靠性？如果系统重视一致性，那么可以基于ACID原则做系统设计即 Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。ACID 原则描述了对分布式数据库的一致性需求，同时付出了可用性的代价。• Atomicity：每次操作是原子的，要么成功，要么不执行；• Consistency：数据库的状态是一致的，无中间状态；• Isolation：各种操作彼此互相不影响；• Durability：状态的改变是持久的，不会失效相应的有一个BASE原则，（Basic Availiability，Soft state，Eventually Consistency）则强调了可用性。经典的共识算法设计业内，针对节点异常的情况，会有两种分类1.故障的，不响应的节点，成为非拜占庭错误2.恶意响应的节点，称为非拜占庭错误Paxos 最早的共识算法 非拜占庭算法的代表Paxos有三种角色：• proposer：提出一个提案，等待大家批准为结案。客户端担任该角色；• acceptor：负责对提案进行投票。往往是服务端担任该角色；• learner：被告知结案结果，并与之统一，不参与投票过程。即普通节点系统运行由proposer驱动，当合法提案在一定时间内收到1/2以上投票后达成共识。
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