JavaJava数据结构
程序 = 数据结构 + 算法 程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题，必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。编程实战算法，不是念PPT，我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯)作为程序员，我们做机器学习也好，做python开发也好，java开发也好。有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。同样，这样也是没有任何竞争力的。我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。算法代表程序员水平的珠穆朗玛。 本视频由微软全球最有价值专家尹成录制，拒绝念PPT，代码实战数据结构与算法导论。除了传统数据结构算法，加入高并发线程安全数据结构，分布式负载均衡算法，分布式哈希表，分布式排序等等现代算法。 算法，晦涩难懂，却又是IT领域受重视的素养之一。可以说，算法能力往往决定了一个程序员能够走多远。因此，BAT/FLAG等国内外各大名企非常喜欢在面试环节考核求职者的算法编程，这也成为了无数准程序员们过不去的一道“坎”。如何入门并成为一名出色的算法工程师？但无论半路出家还是科班出身，除学生时代搞算法竞赛的同学外真正用心学习过算法与数据结构太少太少。对于后期想要学习算法与数据结构却不得不面对以下问题：没有自己的知识框架，无法关联知识点，学习效率低有疑问而无人解答，有问题无法理解全靠猜测，一个问题卡好几天市面上资料题解质量参差不齐，正确性未可知Google算法-工程师尹成大哥学习算法。
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Javascala
Scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。如果你粗略浏览Scala的网站，你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。Christopher Diggins认为： 不太久之前编程语言还可以毫无疑意地归类成“命令式”或者“函数式”或者“面向对象”。Scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。 根据David Rupp在博客中的说法，Scala可能是下一代Java。这么高的评价让人不禁想看看它到底是什么东西。 Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如，Scala中的每个值都是一个对象，包括基本数据类型（即布尔值、数字等）在内，连函数也是对象。另外，类可以被子类化，而且Scala还提供了基于mixin的组合（mixin-based composition）。 与只支持单继承的语言相比，Scala具有更广泛意义上的类重用。Scala允许定义新类的时候重用“一个类中新增的成员定义（即相较于其父类的差异之处）”。Scala称之为mixin类组合。 Scala还包含了若干函数式语言的关键概念，包括高阶函数（Higher-Order Function）、柯里化（Currying）、嵌套函数（Nested Function）、序列解读（Sequence Comprehensions）等等。 Scala是静态类型的，这就允许它提供泛型类、内部类、甚至多态方法（Polymorphic Method）。另外值得一提的是，Scala被特意设计成能够与Java和.NET互操作。Scala当前版本还不能在.NET上运行（虽然上一版可以-_-b），但按照计划将来可以在.NET上运行。 Scala可以与Java互操作。它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件（即在JVM上运行的字节码）。你可以从Scala中调用所有的Java类库，也同样可以从Java应用程序中调用Scala的代码。用David Rupp的话来说， 它也可以访问现存的数之不尽的Java类库，这让（潜在地）迁移到Scala更加容易。 这让Scala得以使用为Java1.4、5.0或者6.0编写的巨量的Java类库和框架，Scala会经常性地针对这几个版本的Java进行测试。Scala可能也可以在更早版本的Java上运行，但没有经过正式的测试。Scala以BSD许可发布，并且数年前就已经被认为相当稳定了。 说了这么多，我们还没有回答一个问题：“为什么我要使用Scala？”Scala的设计始终贯穿着一个理念： 创造一种更好地支持组件的语言。（《The Scala Programming Language》，Donna Malayeri） 也就是说软件应该由可重用的部件构造而成。Scala旨在提供一种编程语言，能够统一和一般化分别来自面向对象和函数式两种不同风格的关键概念。 藉着这个目标与设计，Scala得以提供一些出众的特性，包括： * 面向对象风格 * 函数式风格 * 更高层的并发模型 Scala把Erlang风格的基于actor的并发带进了JVM。开发者可以利用Scala的actor模型在JVM上设计具伸缩性的并发应用程序，它会自动获得多核心处理器带来的优势，而不必依照复杂的Java线程模型来编写程序。 * 轻量级的函数语法 o 高阶 o 嵌套 o 局部套用（Currying） o 匿名 * 与XML集成 o 可在Scala程序中直接书写XML o 可将XML转换成Scala类 * 与Java无缝地互操作 Scala的风格和特性已经吸引了大量的开发者，比如Debasish Ghosh就觉得： 我已经把玩了Scala好一阵子，可以说我绝对享受这个语言的创新之处。 总而言之，Scala是一种函数式面向对象语言，它融汇了许多的特性，而同时又运行于JVM之上。随着开发者对Scala的兴趣日增，以及越来越多的工具支持，无疑Scala语言将成为你手上一件必不可少的工具。 Scala与Groovy的对比 一篇名为“Scala，Groovy的杀手? ”的博客对Scala和Groovy进行了对比： Scala和Groovy之间的核心区别在于前者是静态类型的。有些人可能争辩说这使得达到脚本化目标变得更加复杂了，而脚本化正是Groovy的动机。然而，Scala有完整的体系特征，这使Groovy看上去更像个玩具。比如，Scala有“sequence comprehensions”。该要素导致对算法的表述非常紧凑和强大。 Scala还有更多被证明是非常有用的特性，如嵌套类，currying和代数类型模式匹配。它还支持类似于JDK1.5所增加的泛型和注解。这些还都只是冰山一角。 之后，Derek Young撰文“Scala对比Groovy：静态类型是性能的关键”。在文中他举了一个实际的例子，试图说明针对同样的算法，Scala的性能远高于Groovy。 然而，Scala并不是尽善尽美的，它也有一些明显的缺陷。Rick Hightower在发表的一篇博客中，尖锐地批评了Scala的语法问题： Scala并不是更好的选择。在阅读了Scala的文档之后，我的想法是：虽然这种语言的特性听起来挺好，但是语法却让我想放弃。为什么事情非要为了不同而不同？Scala让Groovy看起来比以前更加美味可口。 憎恨是个很强烈的词。我恨Scala的语法。请不要再推进这种语法了。……Scala有好的思想吗？有。借用过来就行了…… 总而言之，Scala看起来像下一个被过度宣传的语言。只需要把其精华引入到Groovy中，然后扔掉那些糟糕的语法。我最喜欢的Scala特性是推理类型和强类型。C#3.0也有这些。（我不用C#，不见得我不喜欢它的一些特性。）
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Javajava实战算法数据
程序 = 数据结构 + 算法 程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题，必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。编程实战算法，不是念PPT，我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯)作为程序员，我们做机器学习也好，做python开发也好，java开发也好。有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。同样，这样也是没有任何竞争力的。我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。算法代表程序员水平的珠穆朗玛。 本视频由微软全球最有价值专家尹成录制，拒绝念PPT，代码实战数据结构与算法导论。除了传统数据结构算法，加入高并发线程安全数据结构，分布式负载均衡算法，分布式哈希表，分布式排序等等现代算法。 算法，晦涩难懂，却又是IT领域受重视的素养之一。可以说，算法能力往往决定了一个程序员能够走多远。因此，BAT/FLAG等国内外各大名企非常喜欢在面试环节考核求职者的算法编程，这也成为了无数准程序员们过不去的一道“坎”。如何入门并成为一名出色的算法工程师？但无论半路出家还是科班出身，除学生时代搞算法竞赛的同学外真正用心学习过算法与数据结构太少太少。对于后期想要学习算法与数据结构却不得不面对以下问题：没有自己的知识框架，无法关联知识点，学习效率低有疑问而无人解答，有问题无法理解全靠猜测，一个问题卡好几天市面上资料题解质量参差不齐，正确性未可知Google算法-工程师尹成大哥学习算法。
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JavaJava基础从入门到实战
尹成老师，带你步入java 语言的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以java语言为核心，完整精彩的演练了数据结构、算法、设计模式、数据库、大数据高并发检索、文件重定向、多线程同步、进程通讯、加密解密，以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！帮助大家快速入门java语言，一步步的成为java语言高手。清华高手尹成老师、微软全球most 价值专家，帮助你巩固知识点，提高应对面试的能力，为后续课程开发打下极其坚实的基础！ Java大数据处理 Java大规模数据预览 成哥的迷宫就像他的人生，但是编程能力就是迷宫中的任务，只有编程能力提升才能走出迷宫 密码破解 Java读写文档 报表统计 Java爬虫系统，成哥的大爱 Java图形化编程 Java控制数据导入Oracle数据库 Java高并发内存数据库
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PythonPython22天进阶
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
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Gopython3快速入门
Python3 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
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Gogo语言消息中间件
消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。消息中间件适用于需要可靠的数据传送的分布式环境。采用消息中间件机制的系统中，不同的对象之间通过传递消息来激活对方的事件，完成相应的操作。发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器将消息存放在若干队列中，在合适的时候再将消息转发给接收者。消息中间件能在不同平台之间通信，它常被用来屏蔽掉各种平台及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同，其优点在于能够在客户和服务器之间提供同步和异步的连接，并且在任何时刻都可以将消息进行传送或者存储转发，这也是它比远程过程调用更进一步的原因。在了解消息中间件之前，首先了解两个基本概念Message和Queue。Message ：消息“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。Queue：消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦。所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列。同时由于使用了消息队列，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦和。这也是消息中间件的意义所在。
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Gogo语言之微服务
微服务的特征与优势微服务特征： * 单一职责； * 轻量级的通信； * 隔离性，运行在自己的进程中，不会相互干扰； * 有自己的数据，数据的独立性，每个微服务都有自己的数据库； * 技术的多样性，选用适合的技术做合适的事；一个微服务就负责某一个职责，就像朋友圈服务，它就只负责朋友圈的【增删查】功能，与其他服务独立开来微服务的优势： * 独立性每个微服务的构建、部署、扩容、缩容、数据库都是独立的。数据库表修改时，互补影响。 * 敏捷性功能单一、可快速添加新需求 * 技术栈灵活可以发挥不同语言的优势，例如：用 python 来爬数据，nodejs 来处理 io 流 * 高效团队可以分发给不同的团队进行开发
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Gogo分布式强化与raft算法
分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，zui后把这些计算结果综合起来得到zui终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。 分布式计算与互联网的普及随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有闲置计算资源的计算机系统成为了现实。 分布式计算项目那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，zui后将这些计算结果综合起来得到zui终的结果。 当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过世界上速度zui快的巨型计算机。 您也可以选择参加某些项目以捐赠的 CPU内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。 参与计算随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。 那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。 参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的zui有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以zui低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢。 raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。包括CS系统的设计也是如此。 一致性算法的目标 1.安全性：在非拜占庭错误情况下，包括网络延迟、分区、丢包、冗余和乱序等错误都可以保证正确。2.可用性：只要集群中大多数节点处于runing，并且不分区，和客户端能通信，那么我们需要保证这个集群可用。3.对于数据同步，小部分慢节点的不会影响系统性能。因为对于日志复制，我们如果等待所有节点响应，那么系统的性能会存在短板效应。 说白了，就是如果一个集群中，如果大多数节点可用（网络、服务），那么通过raft算法，我们就能保证整个系统可用（可处理请求，数据一致性）。后面我们主要研究的就是raft是如何做到的。首先我们要知道，Raft算法将其问题划分为 领导选举 日志复制 安全性 对于一个集群只有一个leader（领导），那么我们就很容易理解。只要领导操作同步到对应的followers（跟随者），数据必然一致。当leader宕机，需要进行领导选举。 日志复制其实就是同步操作数据的过程。leader将操作日志同步到其他节点。安全性：如何安全的同步，在不同的情况，我们都能保证一致性，这也就是安全性需要考虑的问题。 其实就是如此，raft首先假设了领导选举。然后实现了日志复制，zui后在安全问题上解决上面的漏洞问题。
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Gogo分布式mapreduce与raft算法与分布式数据库
掌握分布式mapreduce与raft算法与分布式数据库MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义：1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。3）MapReduce是一个并行程序设计模型与方法（Programming Model & Methodology）。它借助于函数式程序设计语言Lisp的设计思想，提供了一种简便的并行程序设计方法，用Map和Reduce两个函数编程实现基本的并行计算任务，提供了抽象的操作和并行编程接口，以简单方便地完成大规模数据的编程和计算处理Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos 不同，使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性，Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块，例如leader人选举、日志复制和安全性。同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量。从一个用户研究的结果可以证明，对于学生而言，Raft 算法比 Paxos 算法更加容易学习。Raft 算法还包括一个新的机制来允许集群成员的动态改变，它利用重叠的大多数来保证安全性。 一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中一些机器出现故障也能够继续工作下去。正因为如此，一致性算法在构建可信赖的大规模软件系统中扮演着重要的角色。在过去的 10 年里，Paxos 算法统治着一致性算法这一领域：绝大多数的实现都是基于 Paxos 或者受其影响。同时 Paxos 也成为了教学领域里讲解一致性问题时的示例。 但是不幸的是，尽管有很多工作都在尝试降低它的复杂性，但是 Paxos 算法依然十分难以理解。并且，Paxos 自身的算法结构需要进行大幅的修改才能够应用到实际的系统中。这些都导致了工业界和学术界都对 Paxos 算法感到十分头疼。 和 Paxos 算法进行过努力之后，我们开始寻找一种新的一致性算法，可以为构建实际的系统和教学提供更好的基础。我们的做法是不寻常的，我们的首要目标是可理解性：我们是否可以在实际系统中定义一个一致性算法，并且能够比 Paxos 算法以一种更加容易的方式来学习。此外，我们希望该算法方便系统构建者的直觉的发展。不仅一个算法能够工作很重要，而且能够显而易见的知道为什么能工作也很重要。 Raft 一致性算法就是这些工作的结果。在设计 Raft 算法的时候，我们使用一些特别的技巧来提升它的可理解性，包括算法分解（Raft 主要被分成了leader人选举，日志复制和安全三个模块）和减少状态机的状态（相对于 Paxos，Raft 减少了非确定性和服务器互相处于非一致性的方式）。一份针对两所大学 43 个学生的研究表明 Raft 明显比 Paxos 算法更加容易理解。在这些学生同时学习了这两种算法之后，和 Paxos 比起来，其中 33 个学生能够回答有关于 Raft 的问题。 Raft 算法在许多方面和现有的一致性算法都很相似（主要是 Oki 和 Liskov 的 Viewstamped Replication），但是它也有一些独特的特性： 强leader：和其他一致性算法相比，Raft 使用一种更强的leader能力形式。比如，日志条目只从leader发送给其他的服务器。这种方式简化了对复制日志的管理并且使得 Raft 算法更加易于理解。leader选举：Raft 算法使用一个随机计时器来选举leader。这种方式只是在任何一致性算法都必须实现的心跳机制上增加了一点机制。在解决冲突的时候会更加简单快捷。成员关系调整：Raft 使用一种共同一致的方法来处理集群成员变换的问
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Gogo高并发分布式与微服务
go实战微服务分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网（World Wide Web），在万维网中，所有的一切看起来就好像是一个文档（Web页面）一样。 [1] 在计算机网络中，这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器，计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统，那么，这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序，那么，他必须登陆到远程机器上，然后在那台机器上运行该程序。 [1] 分布式系统和计算机网络系统的共同点是：多数分布式系统是建立在计算机网络之上的，所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。 [1] 他们的区别在于：分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的，这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源，网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况，在网络中如果用户要读一个共享文件时，用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下；分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的，它可以为用户任意调度网络资源，并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时，分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器，将用户的作业提交到该处理程序，在处理器完成作业后，将结果传给用户。在这个过程中，用户并不会意识到有多个处理器的存在，这个系统就像是一个处理器一样。 [1] 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。 什么是微服务？维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，将应用程序构造为一组松散耦合的服务。在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常● 有自己的堆栈，包括数据库和数据模型；● 通过REST API，事件流和消息代理的组合相互通信；● 和它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征展开，但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织收益更普遍地理解：● 可以更轻松地更新代码。● 团队可以为不同的组件使用不同的堆栈。● 组件可以彼此独立地进行缩放，从而减少了因必须缩放整个应用程序而产生的浪费和成本，因为单个功能可能面临过多的负载。
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Gogo-web
Web应用在我们的生活中无处不在。看看我们日常使用的各个应用程序，它们要么是Web应用，要么是移动App这类Web应用的变种。无论哪一种编程语言，只要它能够开发出与人类交互的软件，它就必然会支持Web应用开发。对一门崭新的编程语言来说，它的开发者首先要做的一件事，就是构建与互联网( Internet)和万维网( World Wide Web)交互的库( library)和框架，而那些更为成熟的编程语言还会有各种五花八门的Web开发工具。 Go是一门刚开始崭露头角的语言，它是为了让人们能够简单而高效地编写后端系统而创建的。这门语言拥有众多的先进特性，如函数式编程方面的特性、内置了对并发编程的支持、现代化的包管理系统、垃圾收集特性、以及一些包罗万象威力强大的标准库，而且如果需要我们还可以引入第三方开源库。
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Go全栈开发之前端开发
前端技术的发展是互联网自身发展变化的一个缩影。前端技术指通过浏览器到用户端计算机的统称，存贮于服务器端的统称为后端技术。前端开发主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。以前会Photoshop和Dreamweaver就可以制作网页，随着网站开发难度加大、开发方式多样，网页制作更接近传统的网站后台开发，网页制作更多被称为Web前端开发。前端技术包括4个部分：前端美工、浏览器兼容、CSS、HTML“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计，艺术性较强的视觉设计等。在Web1.0时代，由于网速和终端能力的限制，大部分网站只能呈现简单的图文信息，并不能满足用户在界面上的需求，对界面技术的要求也不高。随着硬件的完善、高性能浏览器的出现和宽带的普及，技术可以在用户体验方面实现更多种可能，前端技术领域迸发出旺盛的生命力。2005年以后，互联网进入Web2.0时代，各种类似桌面软件的Web应用大量涌现，前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片，各种富媒体让网页的内容更加生动，网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验，这些都是基于前端技术实现的。随着手机成为人们生活中不可或缺的一部分，成为人们身体的延伸，人们迎来了体验为王的时代。移动端的前端技术开发前景宽阔。此外，前端技术还能应用于智能电视、智能手表甚至人工智能领HTML掌握HTML是网页的核心，是一种制作万维网页面的标准语言，是万维网浏览器使用的一种语言，它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。因此，它是网络上应用最为广泛的语言，也是构成网页文档的主要语言，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML是一种标记语言，能够实现Web页面并在浏览器中显示。HTML5作为HTML的最新版本，引入了多项新技术，大大增强了对于应用的支持能力，使得Web技术不再局限于呈现网页内容。随着CSS、JavaScript、Flash等技术的发展，Web对于应用的处理能力逐渐增强，用户浏览网页的体验已经有了较大的改善。不过HTML5中的几项新技术实现了质的突破，使得Web技术首次被认为能够接近于本地原生应用技术，开发Web应用真正成为开发者的一个选择。HTML5可以使开发者的工作大大简化，理论上单次开发就可以在不同平台借助浏览器运行，降低开发的成本，这也是产业界普遍认为HTML5技术的主要优点之一。AppMobi、摩托罗拉、Sencha、Appcelerator等公司均已推出了较为成熟的开发工具，支持HTML5应用的发展。 [3] CSS学好CSS是网页外观的重要一点，CSS可以帮助把网页外观做得更加美观。JavaScript学习JavaScript的基本语法，以及如何使用JavaScript编程将会提高开发人员的个人技能。操作系统了解Unix和Linux的基本知识，对于开发人员有益无害。网络服务器了解Web服务器，包括对Apache的基本配置，htaccess配置技巧的掌握等。
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GoLinux与shell
Linux 简介Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。Linux 能运行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络协议。它支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux 的发行版Linux 的发行版说简单点就是将 Linux 内核与应用软件做一个打包。目前市面上较知名的发行版有：Ubuntu、RedHat、CentOS、Debian、Fedora、SuSE、OpenSUSE、Arch Linux、SolusOS 等。Linux 应用领域今天各种场合都有使用各种 Linux 发行版，从嵌入式设备到超级计算机，并且在服务器领域确定了地位，通常服务器使用 LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）或 LNMP（Linux + Nginx+ MySQL + PHP）组合。目前 Linux 不仅在家庭与企业中使用，并且在政府中也很受欢迎。 * 巴西联邦政府由于支持 Linux 而世界闻名。 * 有新闻报道俄罗斯军队自己制造的 Linux 发布版的，做为 G.H.ost 项目已经取得成果。 * 印度的 Kerala 联邦计划在向全联邦的高中推广使用 Linux。 * 中华人民共和国为取得技术独立，在龙芯处理器中排他性地使用 Linux。 * 在西班牙的一些地区开发了自己的 Linux 发布版，并且在政府与教育领域广泛使用，如 Extremadura 地区的 gnuLinEx 和 Andalusia 地区的 Guadalinex。 * 葡萄牙同样使用自己的 Linux 发布版 Caixa Mágica，用于 Magalh?es 笔记本电脑和 e-escola 政府软件。 * 法国和德国同样开始逐步采用 Linux。Linux vs Windows目前国内 Linux 更多的是应用于服务器上，而桌面操作系统更多使用的是 Windows。主要区别如下比较 Windows Linux 界面 界面统一，外壳程序固定所有 Windows 程序菜单几乎一致，快捷键也几乎相同 图形界面风格依发布版不同而不同，可能互不兼容。GNU/Linux 的终端机是从 UNIX 传承下来，基本命令和操作方法也几乎一致。 驱动程序 驱动程序丰富，版本更新频繁。默认安装程序里面一般包含有该版本发布时流行的硬件驱动程序，之后所出的新硬件驱动依赖于硬件厂商提供。对于一些老硬件，如果没有了原配的驱动有时很难支持。另外，有时硬件厂商未提供所需版本的 Windows 下的驱动，也会比较头痛。 由志愿者开发，由 Linux 核心开发小组发布，很多硬件厂商基于版权考虑并未提供驱动程序，尽管多数无需手动安装，但是涉及安装则相对复杂，使得新用户面对驱动程序问题（是否存在和安装方法）会一筹莫展。但是在开源开发模式下，许多老硬件尽管在Windows下很难支持的也容易找到驱动。HP、Intel、AMD 等硬件厂商逐步不同程度支持开源驱动，问题正在得到缓解。 使用 使用比较简单，容易入门。图形化界面对没有计算机背景知识的用户使用十分有利。 图形界面使用简单，容易入门。文字界面，需要学习才能掌握。 学习 系统构造复杂、变化频繁，且知识、技能淘汰快，深入学习困难。 系统构造简单、稳定，且知识、技能传承性好，深入学习相对容易。 软件 每一种特定功能可能都需要商业软件的支持，需要购买相应的授权。 大部分软件都可以自由获取，同样功能的软件选择较少。 Shell 脚本Shell 脚本（shell script），是一种为 shell 编写的脚本程序。业界所说的 shell 通常都是指 shell 脚本，但读者朋友要知道，shell 和 shell script 是两个不同的概念。由于习惯的原因，简洁起见，本文出现的 "shell编程" 都是指 shell 脚本编程，不是指开发 shell 自身。Shell 环境Shell 编程跟 JavaScript、php 编程一样，只要有一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执行的脚本解释器就可以了。Linux 的 Shell 种类众多，常见的有： * Bourne Shell（/usr/bin/sh或/bin/sh） * Bourne Again Shell（/bin/bash） * C Shell（/usr/bin/csh） * K Shell（/usr/bin/ksh） * Shell for Root（/sbin/sh） * ……本教程关注的是 Bash，也就是 Bourne Again Shell，由于易用和免费，Bash 在日常工作中被广泛使用。同时，Bash 也是大多数Linux 系统默认的 Shell。在一般情况下，人们并不区分 Bourne Shell 和 Bourne Again Shell，所以，像 #!/bin/sh，它同样也可以改为 #!/bin/bash。#! 告诉系统其后路径所指定的程序即是解释此脚本文件的 Shell 程序。第一个shell脚本打开文本编辑器(可以使用 vi/vim 命令来创建文件)，新建一个文件 test.sh，扩展名为 sh（sh代表shell），扩展名并不影响脚本执行，见名知意就好，如果你用 php 写 shell 脚本，扩展名就用 php 好了。输入一些代码，第一行一般是这样：实例#!/bin/bashecho "Hello World !"
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Gogo基础强化
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。主要用于服务器后端开发与区块链开发。 一套优秀的编程语言基础视频的难点在于既要讲解原理又要激发兴趣。本课程由清华编程高手尹成老师录制，本课程的特色在于讲解原理的同时引入了每个程序员都热衷的黑客技术。包含游戏外挂的编写，wifi密码破解，大数据分析等等，让编程不再枯燥无味。 本课程主要系go入门。尹成老师带你步入golang算法面试的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以go语言为核心，完整精彩的演练了面试 以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！
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Gogolang环境搭建
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。主要用于服务器后端开发与区块链开发。一套优秀的编程语言基础视频的难点在于既要讲解原理又要激发兴趣。本课程由清华编程高手尹成老师录制，本课程的特色在于讲解原理的同时引入了每个程序员都热衷的黑客技术。包含游戏外挂的编写，wifi密码破解，大数据分析等等，让编程不再枯燥无味。本课程主要系go入门。讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以go语言为核心，完整精彩的演练了面试 以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！
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区块链golang公链实战
根据区块链网络中心化程度的不同，分化出3种不同应用场景下的区块链：（1）全网公开，无用户授权机制的区块链，称为公有链;（2）允许授权的节点加入网络，可根据权限查看信息，往往被用于机构间的区块链，称为联盟链或行业链;（3）所有网络中的节点都掌握在一家机构手中，称为私有链。联盟链和私有链也统称为许可链，公有链称为非许可链。 公有区块链系统 公有链中，任何节点无须任何许可便可随时加入或脱离网络。从最早的比特币系统人手介绍公有链系统的发展现状。 点对点电子现金系统：比特币与传统分布式系统的C/S , B/S或三层架构不同，比特币系统基于P2P网络，所有节点对等，且都运行同样的节点程序。节点程序总体上分为两部分：一部分是前台程序，包括钱包或图形化界面;另一部分是后台程序，包括挖矿、区块链管理、脚本引擎及网络管理等。区块链管理：涉及初始区块链下载、连接区块、断开区块、校验区块和保存区块，以及发现最长链条的顶区块。内存池管理：即交易池管理。节点将通过验证的交易放在一个交易池中，并准备好将其放入下一步挖到的区块中。邻接点管理：当一个新比特币节点初始启动时，它需要发现网络中的其他节点，并与至少一个节点连接。共识管理：比特币中的共识管理包括挖矿、区块验证和交易验证规则。比特币采用PoW共识机制，依赖机器进行哈希运算来获取记账权，同时每次达成共识需要全网共同参与运算，允许全网50%节点出错。密码模块：比特币采用RIMEMD和SHA-256算法及Base-58编码生成比特币地址。签名模块：比特币采用椭圆曲线secp256k1及数字签名算法ECDSA来实现数字签名并生成公钥。 <https://baike.baidu.com/pic/%E5%85%AC%E6%9C%89%E9%93%BE/22447233/0/5d6034a85edf8db1ad5565760523dd54564e74ac?fr=lemma&ct=single>脚本引擎：比特币的脚本语言是一种基于堆栈的编程脚本，共有256个指令，是非图灵完备的运算平台，没有能力计算任意带复杂功能的任务。本课程从零到一带领你实践一个小型公链。。
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区块链以太坊DAPP实战
以太坊是一个平台，它上面提供各种模块让用户来搭建应用，如果将搭建应用比作造房子，那么以太坊就提供了墙面、屋顶、地板等模块，用户只需像搭积木一样把房子搭起来，因此在以太坊上建立应用的成本和速度都大大改善。具体来说，以太坊通过一套图灵完备的脚本语言（Ethereum Virtual Machinecode，简称EVM语言）来建立应用，它类似于汇编语言。我们知道，直接用汇编语言编程是非常痛苦的，但以太坊里的编程并不需要直接使用EVM语言，而是类似C语言、Python、Lisp等高级语言，再通过编译器转成EVM语言。上面所说的平台之上的应用，其实就是合约，这是以太坊的核心。合约是一个活在以太坊系统里的自动代理人，他有一个自己的以太币地址，当用户向合约的地址里发送一笔交易后，该合约就被激活，然后根据交易中的额外信息，合约会运行自身的代码，最后返回一个结果，这个结果可能是从合约的地址发出另外一笔交易。需要指出的是，以太坊中的交易，不单只是发送以太币而已，它还可以嵌入相当多的额外信息。如果一笔交易是发送给合约的，那么这些信息就非常重要，因为合约将根据这些信息来完成自身的业务逻辑。合约所能提供的业务，几乎是无穷无尽的，它的边界就是你的想象力，因为图灵完备的语言提供了完整的自由度，让用户搭建各种应用。白皮书举了几个例子，如储蓄账户、用户自定义的子货币等。 2013年年末，以太坊创始人Vitalik Buterin发布了以太坊初版白皮书，启动了项目。2014年7月24日起，以太坊进行了为期42天的以太币预售。2016年初，以太坊的技术得到市场认可，价格开始暴涨，吸引了大量开发者以外的人进入以太坊的世界。中国三大比特币交易所之二的火币网及OKCoin币行都于2017年5月31日正式上线以太坊。 [1] 自从进入2016年以来，那些密切关注数字货币产业的人都急切地观察着第二代加密货币平台以太坊的发展动向。作为一种比较新的利用比特币技术的开发项目，以太坊致力于实施全球去中心化且无所有权的的数字技术计算机来执行点对点合约。简单来说就是，以太坊是一个你无法关闭的世界计算机。加密架构与图灵完整性的创新型结合可以促进大量的新产业的出现。反过来，传统行业的创新压力越来越大，甚至面临淘汰的风险。比特币网络事实上是一套分布式的数据库，而以太坊则更进一步，她可以看作是一台分布式的计算机：区块链是计算机的ROM，合约是程序，而以太坊的矿工们则负责计算，担任CPU的角色。这台计算机不是、也不可能是免费使用的，不然任何人都可以往里面存储各种垃圾信息和执行各种鸡毛蒜皮的计算，使用它至少需要支付计算费和存储费，当然还有其它一些费用。最为知名的是2017年初以摩根大通、芝加哥交易所集团、纽约梅隆银行、汤森路透、微软、英特尔、埃森哲等20多家全球top金融机构和科技公司成立的企业以太坊联盟。而以太坊催生的加密货币以太币近期又成了继比特币之后受追捧的资产。 智能合约的潜在应用很多。彭博社商业周刊称它是“所有人共享但无法篡改的软件”。更高级的软件有可能用以太坊创建网络商店。区块链程序以太坊可以用来创建去中心化的程序、自治组织和智能合约，据纽约时报的报导，在2016年5月已经有数十个可用的程序。预期的应用目标涵盖金融、物联网、农田到餐桌（farm-to-table）、智能电网、体育，菠菜等。去中心化自治组织有潜力让许多原本无法运行或成本过高的营运模型成为可能。较知名的应用有：去中心化创业投资：The DAO用以太币资金创立，目标是为商企业和非营利机构创建新的去中心化营业模式、The Rudimental让独立艺术家在区块链上进行群众募资。社会经济平台：Backfeed。去中心化预测市场：Augur。物联网：Ethcore（一间以太坊公司）研发的客户端、Chronicled（一间区块链公司）发表了以太坊区块链的实物资产验证平台；芯片公司、物理IP创建者和生产者可以用植入的蓝牙或近场通信进行验证。Slock.It开发的智能锁可以在付费后自动打开，让用户在付费后可以帮电动车充电、或是打开租屋的房门。虚拟宝物交易平台：FreeMyVunk。版权授权：Ujo Music平台让创作人用智能合约发布音乐，消费者可以直接付费给创作人。伊莫珍·希普用此平台发布了一首单曲。智能电网：TransActive Grid让用户可以和邻居买卖能源。去中心化期权市场：Etheropt。钉住汇率的代币：DigixDAO提供与黄金挂钩的代币，在2016年四月正式营运。Decentralized Capital提供和各种货币挂钩的代币。移动支付：Everex让外劳汇款回家乡。客户端软件以太坊的两个主要的客户端软件是Geth和Parity。企业软件企业软件公司也正测试用以太坊作为各种用途。已知有兴趣的公司包括微软、IBM、摩根大通。德勤和ConsenSys在2016年
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区块链超级账本快速入门
Hyperledger （超级账本）是区块链行业中最大的项目之一，它由一组开源工具和多个子项目组成。该项目是由 Linux 基金会主办的一个全球协作项目，其中包括一些不同领域的LEADER们，这些leader的目标是建立一个强大的、业务驱动的区块链框架。 区块链网络主要有三种类型：公共区块链、联盟或联合区块链，以及私有区块链。Hyperledger 是一个区块链框架，旨在帮助公司建立私人或联盟许可的区块链网络，在该网络中，多个组织可以共享控制和操作网络内节点的权限。 因为区块链是一个透明的，基于不可变模式的安全的去中心化系统，所以它被认为是传统的供应链行业改变游戏规则的一种解决方案。它可以通过以下方式支持有效的供应链系统： 跟踪整个区块链中的产品 校验和验证区块链中的产品 在供应链参与者之间共享整个区块链的信息 提供可审核性 本文通过食品供应链的例子来解释 Hyperledger 区块链是如何改变传统供应链系统的。 食品行业供应链 传统供应链效率低下的主要原因是由于缺乏透明度而导致报告不可靠和竞争上的劣势。 在传统的供应链模式中，有关实体的信息对该区块链中的其他人来说并不完全透明，这就导致了不准确的报告和缺乏互操作性问题。电子邮件和印刷文档提供了一些信息，但它们不可能包含完整详细的可见性数据，因为很难在整个供应链中去追踪产品。这也使消费者几乎不可能知道产品的真正价值和来源。 食品行业的供应链环境复杂，多个参与者需要协作将货物运送到最终目的地 —— 客户手中。下图显示了食品供应链（多级）网络中的主要参与者。 典型的食品供应链 该区块链的每个阶段都会引入潜在的安全问题、整合问题和其他低效问题。目前食品供应链中的主要威胁仍然是假冒食品和食品欺诈。 基于 Hyperledger 区块链的食品跟踪系统可实现对食品信息全面的可视性和和可追溯性。更重要的是，它以一种不变但可行的方式来记录产品细节，确保食品信息的真实性。最终用户通过在不可变框架上共享产品的详细信息，可以自我验证产品的真实性。 Hyperledger Fabric Hyperledger Fabric 是 Hyperledger 项目的基石。它是基于许可的区块链，或者更准确地说是一种分布式分类帐技术（DLT），该技术最初由 IBM 公司和 Digital Asset 创建。分布式分类帐技术被设计为具有不同组件的模块化框架（概述如下）。它也是提供可插入的共识模型的一种灵活的解决方案，尽管它目前仅提供基于投票的许可共识（假设今天的 Hyperledger 网络在部分可信赖的环境中运行）。 鉴于此，无需匿名矿工来验证交易，也无需用作激励措施的相关货币。所有的参与者必须经过身份验证才能参与到该区块链进行交易。与以太坊一样，Hyperledger Fabric 支持智能合约，在 Hyperledger 中称为Chaincodes(链码)，这些合约描述并执行系统的应用程序逻辑。 然而，与以太坊不同，Hyperledger Fabric 不需要昂贵的挖矿计算来提交交易，因此它有助于构建可以在更短的延迟内进行扩展的区块链。 Hyperledger Fabric 不同于以太坊或比特币这样的区块链，不仅在于它们类型不同，或者说是它与货币无关，而且它们在内部机制方面也不同。以下是典型的 Hyperledger 网络的关键要素： 账本(Ledgers)：存储了一系列块，这些块保留了所有状态交易的所有不可变历史记录。 节点(Nodes)：区块链的逻辑实体。它有三种类型： 客户端(Clients)：是代表用户向网络提交事务的应用程序。 对等体(Peers)：是提交交易并维护分类帐状态的实体。 排序者(Orderers) 在客户端和对等体之间创建共享通信渠道，还将区块链交易打包成块发送给遵从的对等体节点。 除了这些要素，Hyperledger Fabric 还有以下关键设计功能： 链码(Chaincode)：类似于其它诸如以太坊的网络中的智能合约。它是用一种更高级的语言编写的程序，在针对分类帐当前状态的数据库执行。 通道(Channels)：用于在多个网络成员之间共享机密信息的专用通信子网。每笔交易都在一个只有经过身份验证和授权的各方可见的通道上执行。 背书人(Endorsers) 验证交易，调用链码，并将背书的交易结果返回给调用应用程序。 成员服务提供商(Membership Services Providers)（MSP）通过颁发和验证证书来提供身份验证和身份验证过程。MSP 确定信任哪些证书颁发机构（CA）去定义信任域的成员，并确定成员可能扮演的特定角色（成员、管理员等）。 Hyperledger 交易验证流程 首先，客户端通过向基于 Hyperledger Fabric 的应用程序客户端发送请求来启动交易，该客户端将交易提议提交给背书对等体。这些对等体通过执行由交易指定的链码（使用该状态的本地副本）来模拟该交易，并将结果发送回应用程序。此时，应用程序将交易与背书相结合，并将其广播给 排序服务(Ordering Service)。排序服务检查背书并为每个通道创建一个交易块，然后将其广播给通道中的其它节点，对的体验证该交易并进行提交。 Hyperledger Fabric 区块链可以通过透明的、不变的和共享的食品来源数据记录、处理数据，及运输细节等信息将食品供应链中的参与者们连接起来。链码由食品供应链中的授权参与者来调用。所有执行的交易记录都永久保存在分类帐中，所有参与者都可以查看此信息。 Hyperledger Composer 除了 Fabric 或 Iroha 等区块链框架外，Hyperledger 项目还提供了 Composer、Explorer 和 Cello 等工具。 Hyperledger Composer 提供了一个工具集，可帮助你更轻松地构建区块链应用程序。 它包括： CTO，一种建模语言 Playground，一种基于浏览器的开发工具，用于快速测试和部署 命令行界面（CLI）工具 Composer 支持 Hyperledger Fabric 的运行时和基础架构，在内部，Composer 的 API 使用底层 Fabric 的 API。Composer 在 Fabric 上运行，这意味着 Composer 生成的业务网络可以部署到 Hyperledger Fabric 执行。
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区块链以太坊源码定制国密与修改共识算法为dpos
以太坊是一个平台，它上面提供各种模块让用户来搭建应用，如果将搭建应用比作造房子，那么以太坊就提供了墙面、屋顶、地板等模块，用户只需像搭积木一样把房子搭起来，因此在以太坊上建立应用的成本和速度都大大改善。具体来说，以太坊通过一套图灵完备的脚本语言（Ethereum Virtual Machinecode，简称EVM语言）来建立应用，它类似于汇编语言。我们知道，直接用汇编语言编程是非常痛苦的，但以太坊里的编程并不需要直接使用EVM语言，而是类似C语言、Python、Lisp等高级语言，再通过编译器转成EVM语言。上面所说的平台之上的应用，其实就是合约，这是以太坊的核心。合约是一个活在以太坊系统里的自动代理人，他有一个自己的以太币地址，当用户向合约的地址里发送一笔交易后，该合约就被激活，然后根据交易中的额外信息，合约会运行自身的代码，最后返回一个结果，这个结果可能是从合约的地址发出另外一笔交易。需要指出的是，以太坊中的交易，不单只是发送以太币而已，它还可以嵌入相当多的额外信息。如果一笔交易是发送给合约的，那么这些信息就非常重要，因为合约将根据这些信息来完成自身的业务逻辑。合约所能提供的业务，几乎是无穷无尽的，它的边界就是你的想象力，因为图灵完备的语言提供了完整的自由度，让用户搭建各种应用。白皮书举了几个例子，如储蓄账户、用户自定义的子货币等。 2013年年末，以太坊创始人Vitalik Buterin发布了以太坊初版白皮书，启动了项目。2014年7月24日起，以太坊进行了为期42天的以太币预售。2016年初，以太坊的技术得到市场认可，价格开始暴涨，吸引了大量开发者以外的人进入以太坊的世界。中国三大比特币交易所之二的火币网及OKCoin币行都于2017年5月31日正式上线以太坊。 [1] 自从进入2016年以来，那些密切关注数字货币产业的人都急切地观察着第二代加密货币平台以太坊的发展动向。作为一种比较新的利用比特币技术的开发项目，以太坊致力于实施全球去中心化且无所有权的的数字技术计算机来执行点对点合约。简单来说就是，以太坊是一个你无法关闭的世界计算机。加密架构与图灵完整性的创新型结合可以促进大量的新产业的出现。反过来，传统行业的创新压力越来越大，甚至面临淘汰的风险。比特币网络事实上是一套分布式的数据库，而以太坊则更进一步，她可以看作是一台分布式的计算机：区块链是计算机的ROM，合约是程序，而以太坊的矿工们则负责计算，担任CPU的角色。这台计算机不是、也不可能是免费使用的，不然任何人都可以往里面存储各种垃圾信息和执行各种鸡毛蒜皮的计算，使用它至少需要支付计算费和存储费，当然还有其它一些费用。最为知名的是2017年初以摩根大通、芝加哥交易所集团、纽约梅隆银行、汤森路透、微软、英特尔、埃森哲等20多家全球top金融机构和科技公司成立的企业以太坊联盟。而以太坊催生的加密货币以太币近期又成了继比特币之后受追捧的资产。 智能合约的潜在应用很多。彭博社商业周刊称它是“所有人共享但无法篡改的软件”。更高级的软件有可能用以太坊创建网络商店。区块链程序以太坊可以用来创建去中心化的程序、自治组织和智能合约，据纽约时报的报导，在2016年5月已经有数十个可用的程序。预期的应用目标涵盖金融、物联网、农田到餐桌（farm-to-table）、智能电网、体育，菠菜等。去中心化自治组织有潜力让许多原本无法运行或成本过高的营运模型成为可能。较知名的应用有：去中心化创业投资：The DAO用以太币资金创立，目标是为商企业和非营利机构创建新的去中心化营业模式、The Rudimental让独立艺术家在区块链上进行群众募资。社会经济平台：Backfeed。去中心化预测市场：Augur。物联网：Ethcore（一间以太坊公司）研发的客户端、Chronicled（一间区块链公司）发表了以太坊区块链的实物资产验证平台；芯片公司、物理IP创建者和生产者可以用植入的蓝牙或近场通信进行验证。Slock.It开发的智能锁可以在付费后自动打开，让用户在付费后可以帮电动车充电、或是打开租屋的房门。虚拟宝物交易平台：FreeMyVunk。版权授权：Ujo Music平台让创作人用智能合约发布音乐，消费者可以直接付费给创作人。伊莫珍·希普用此平台发布了一首单曲。智能电网：TransActive Grid让用户可以和邻居买卖能源。去中心化期权市场：Etheropt。钉住汇率的代币：DigixDAO提供与黄金挂钩的代币，在2016年四月正式营运。Decentralized Capital提供和各种货币挂钩的代币。移动支付：Everex让外劳汇款回家乡。客户端软件以太坊的两个主要的客户端软件是Geth和Parity。企业软件企业软件公司也正测试用以太坊作为各种用途。已知有兴趣的公司包括微软、IBM、摩根大通。德勤和ConsenSys在2016年
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尹成
技术经理
毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软人工智能领域全球最具价值专家，微软Tech Ed 大会金牌讲师。 精通C/ C++，Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家 ，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默，善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。
课程数 362 学生数 1078608
