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  • 课程> 编程语言/框架> 其他
  • R语言实战之行业案例分享视频课程

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    课程目录
    第一章:对玩家付费行为进行预测
    • 1. 付费用户常用分析方法 (免费)
    • 18:16
    • 2. 关联规则基本知识及R语言实现
    • 16:12
    • 3. 数据格式转换和事物型数据探索
    • 18:36
    • 4. 建立关联规则及规则解读
    • 14:20
    • 5. 推荐算法R语言实现
    • 11:03
    • 6. 案例:对玩家物品购买进行智能推荐
    • 8:08
    • 7. 社会网络图R语言实现
    • 11:05
    • 8. 案例:玩家购买物品分群分析
    • 19:32
    第二章:渠道质量分析
    • 1. 渠道分析基本思路
    • 13:48
    • 2. 自定义渠道模型打分函数
    • 14:38
    • 3. 案例:渠道质量得分模型
    • 30:53
    第三章:航空公司价值分析
    • 1. 航空公司客户价值分析1
    • 3:44
    • 2. 航空公司客户价值分析2
    • 44:06
    第四章:基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
    • 1. 背景、目标与分析方法及过程介绍
    • 8:54
    • 2. 数据探索分析
    • 16:50
    • 3. Adaptive-Lasso变量选择模型
    • 12:25
    • 4. 财政收入预测模型
    • 27:51
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】计算机相关专业学生
    • 【课程介绍】
      本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇,需要具备较扎实的R语言基础。希望通过本课程,能将以往学到的数据挖掘理论知识和R语言工具,利用四个不同行业的实际数据,如何从原始数据阶段,一步步进行数据清洗、数据转换、数据探索、数据建模等过程,通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。
    • 【课程目标】
      通过本课程学习,提升知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。
    • 【课程计划】
      案例一:对玩家付费行为进行预测 案例二:渠道质量分析 案例三:航空公司价值分析 案例四:基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
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    谢佳标
    13课程24542学员
    WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍