视频结构化：从理论到实战（理论篇）

        如今AI界人人都是调参高手、炼丹大师，保安室的大爷都知道什么叫“监督学习”。如何将训练好的算法模型应用落地到实际业务场景中，而不仅仅停留在实验环境呢？《视频结构化：从理论到实战》这门课程主要讲述常见图像算法（图像分类/目标检测/特征编码等）在视频结构化领域中的应用。课程前半部分介绍视频结构化相关的理论知识和技术栈，后半部分以作者开源的“VideoPipe视频结构化框架”为基础手把手教大家实现“人脸识别”、“流量计数”、“停车检测”、“以图搜车”等项目原型，帮助你打通从算法调参、到业务落地之间的任督二脉，让你体验漫漫人生路中少有的畅快淋漓。       本课程作者为前微软中国（北京）Windows工程师，曾参与过Windows10 小娜助手、Windows10 Edge浏览器等项目开发。有近6年的计算机视觉算法落地经验，熟悉英伟达、华为、寒武纪、瑞芯微、算能等AI硬件平台算法应用，在车牌识别、车辆检索、交通事件检测、前智能AI摄像机等领域有丰富经验，负责的图像算法（端边云）相关产品在全国范围内累计接入视频路数超过100万。1、课程介绍2、课程大纲三、实战截图1（图搜/属性过滤）四、实战截图2（停车检测）