深度学习深度学习之神经网络 核心算法与项目实战
课程导语： 人工智能可谓是现阶段最火的行业，在资本和技术协同支持下正在进入高速发展期。当今全球市值前五大公司都指向同一发展目标:人工智能。近几年，人工智能逐渐从理论科学落地到现实中，与生活越来越息息相关，相关的各种职位炙手可热，而深度学习更是人工智能无法绕开的重要一环。 从AlphaGo打败李世石开始，深度学习技术越来越引起社会各界的广泛关注。不只学术界，甚至在工业界也取得了重大突破和广泛应用。其中应用最广的研究领域就是图像处理和自然语言处理。而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。本门课程将从最基础的神经元出发，对深度学习的基础知识进行全面讲解，帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者，是进阶人工智能深层领域的基石。 讲师简介：赵辛，人工智能算法科学家。2019年福布斯科技榜U30，深圳市海外高层次人才（孔雀人才）。澳大利亚新南威尔士大学全奖博士，SCI收录其发表过的10篇国际期刊学术文章。曾任深圳市微埃智能科技有限公司联合创始人。CSDN人工智能机器学习、深度学习方向满分级精英讲师。授课风格逻辑严谨、条理清晰、循序渐进、循循善诱，化枯燥为如沐春风，所教学生人数过万。 课程设计： 本课程分为5大模块，19小节，共计540时长（约9小时）： 第一部分，课程介绍、目标与内容概览。主要学习人工智能深度学习应用场景；熟悉深度学习主流技术；掌握使用keras解决深度学习主要问题（神经网络、卷积神经网络、循环神经网络），以及深度学习主要内容：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络；案例简介。 第二部分，深度学习之多层感知器(MLP)。主要学习多层感知器(MLP)；MLP实现非线性分类；深度学习实战准备；Python调用keras实现MLP。 MLP技术点实战案例：第三部分，深度学习之卷积神经网络(CNN)。主要学习卷积神经网络 ； CNN模型分析；主流CNN模型; Python调用keras实现CNN； CNN技术点实战案例：第四部分，深度学习之循环神经网络(RNN)。主要学习循环神经网络；RNN模型分析；Python调用keras实现RNN。 RNN技术点实战案例： 第五部分，综合提升。主要进行迁移学习；混合模型；实战准备+综合实战，以及最后进行课程内容总结。 混合模型技术点实战案例
共50节 5597人已学习¥169.0 免费试学
机器学习Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修课)
【为什么学习这门课程】人工智能课最怕听不懂、太枯燥、全是理论学完了不会用！本门课程以生活案例驱动知识讲解，手把手实战带你掌握AI工具，兼顾不同基础的学员，为你学习机器学习扫除障。 赵老师在对比国内外各类人工智能课程后，结合不同行业技术落地应用经验，从内容安排、知识点讲解、案例选择、学习资料等模块对课程进行设计与优化，致力于打造一门人工智能学习的必修课。 通过本门课程，同学将全面了解机器学习，掌握其核心技术并实现综合能力提升。 1、对于没有太多计算机基础或工科基础的同学，你将懂得如何使用AI这个强大的工具，并将其赋能于生活和工作中解决实际问题、实现升职加薪； 2、对于就读相关专业的同学，老师将帮你梳理知识点、构建知识体系，并为你的毕业设计提供指导建议； 3、对于从事相关行业工作的同学，老师还将与你探讨综合实战项目开发要点，让你的模型表现更出色！ 【讲师介绍】 赵辛 人工智能算法科学家、福布斯中国科技榜U30（CSDN唯一一位）、澳大利亚新南威尔士大学全奖博士 【课程特色】1、课程设计：课程中涉及到的项目全部源自生活案例，内容全面、易懂，采用现实案例+知识干货+手把手实战的方式，实现人工智能的知识入门与综合提升；2、知识层面：覆盖主流技术，侧重技术应用与核心原理，易于理解；3、案例丰富：知识讲解部分基于现实案例，实现与生活紧密结合；实战部分案例亦从生活出发，区别于市场上用烂了的相似案例；4、配套资料：学员专享，老师专门整理了丰富的学习资料，并且会长期更新5、名师讲解：讲师为福布斯中国2019年科技榜U30上榜者（CSDN唯一一位）） 【手把手带你实战，实战项目全部源自生活案例】 【带你了解课程的整个知识体系】
共64节 9163人已学习¥169.0 免费试学
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赵辛
人工智能算法科学家
人工智能算法科学家
• 2019年福布斯精英科技榜U30
• 深圳市海外高层次人才
• 澳大利亚新南威尔士大学全奖博士
• 国际SCI收录学术文章十篇
• CSDN人工智能精英讲师（机器学习、深度学习），实战课程学员综合评分：10 分（满分）， 学生人数过万
课程数 2 学生数 14759