大数据实时数据分析实践分享
在多变化的移动互联网时代, 能有效抓住大量用户的数据, 并进行分析, 改善客户体验, 增加用户黏性, 一值都是大数据分析重要的课题。以往我们会利用Hadoop作批次大数据后处理分析, 到现在越来越多需求想要更实时作数据流分析。
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大数据解析移动应用的身份认证, 数据分析及信息推送
越来越多开发者在开发移动App时面临许多挑战, 其中如何安全有效的作身份认证、如何分析移动App终端客户数据、如何简单的推送信息给用户是比较常见的问题，本次培训将以亚马逊AWS新移动应用服务为例，解析移动App开发者如何利用有效的工具上述提到的三个问题，并利用实际案例加以说明:
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庄富任
产品总监
亚马逊AWS的产品拓展经理。毕业于加州大学伯克利分校 Haas 商学院，并拥有台湾交通大学计算机科学硕士，在软件开发和产品管理的经验已经有15年，专注于云计算和大数据分析产品与解决方案。 在加入AWS之前，庄富任是EMC/VMware Pivotal首席产品经理负责其企业数据云(Chorus)和大数据分析(Pivotal Analytics on Hadoop) 产品管理与开发。
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