PythonPython 提取 PDF 表格数据
【为什么开这门课】有时在整理分析数据时 ，数据源是 PDF 文件，如果直接从 PDF 文件复制粘贴数据的话，会碰到格式错位、数据有误的情况，或者有很多页 PDF ，复制粘贴起来很麻烦，是个体力活。使用 Python 的 Camelot 包来自动化解析 PDF 中的有线框和无线框表格，代码简洁高效，而且可以把数据保存到 Excel、CSV 等文件中，便于对数据进行对比分析，极大地提高了数据处理的效率。 【课程设计大纲】
共24节 535人已学习¥39.0 免费试学
MySQLMySQL 查询实战之业务为王
【为什么开这门课】在实际工作中，有不少同学虽然掌握了 MySQL 的基本用法，但面对具体的业务需求，写起 MySQL 查询语句仍然比较吃力，比如一条 SQL 语句可以搞定的需求，因为不知道某个函数而拆分成多条来写，导致工作效率低下。 本课程紧密贴合真实业务场景，归纳总结 MySQL 查询语句的常见套路和技巧，配合大量工作中可能会用到的案例，希望能够帮助你提升 MySQL 查询能力，让你在工作中游刃有余。 【课程设计大纲】对于一款产品而言，日活跃用户数、留存率是尤为重要的两个核心业务指标，而用户行为的分析往往也能为产品的优化迭代指明方向。 本课程从日活用户、留存分析、行为分析三个真实业务场景出发，介绍 MySQL 查询语句在工作中的常见写法，其中讲解的重点是多表之间的连接查询以及窗口函数的使用。 同时会穿插讲解一些经典的 MySQL 笔试题，从而帮助大家快速掌握 MySQL 的查询技巧和套路，最后还会通过一套某厂的 MySQL 笔试真题进一步巩固所讲的内容。
共25节 370人已学习¥59.0 免费试学
PythonPython数据分析：电商背后的数据密码
本课程使用 Python 编程语言，以电商数据为案例，对其进行系统完整的分析。 首先会简单回顾 Python 和 Pandas 的基本用法，然后介绍数据分析的基本流程和电商数据分析的常见框架，并从订单、商品、用户等多个维度对电商数据进行分析，最后再结合 RFM 模型和 K 均值聚类算法，对用户进行聚累分析。
共18节 7127人已学习¥39.0 免费试学
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李超
数据分析师
李老师，曾就职百度外卖、滴滴，任职数据分析师，具有丰富的实战经验，擅长通过生动形象的案例来分享数据分析、Pandas、可视化方面的经验
课程数 3 学生数 8032