机器学习深入浅出循环神经网络_TensorFlow2
深入浅出循环神经网络与自然语言处理基础，每一分钟都是干货，保证学后收获满满。深入：1 详尽数据计算细节与背后的逻辑含义，全面掌握循环神经网络三大基础模型：RNN, LSTM, GRU。2 全面掌握NLP基础，文本数据的表示法，padding的使用，embedding的本质以及如何使用。 浅出：四个项目实战，全面掌握TensorFlow2构建各种循环神经网络模型的方法，掌握序列式数据预测，文本分类与文本生成的全过程。所有代码实时输入，每一行代码进行相关讲解，确保理解0障碍。
共17节 625人已学习¥59.0 免费试学
深度学习使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型
课程分为两条主线： 1 从Tensorflow的基础知识开始，全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战，掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估与分析的技巧。 2 从机器学习基础算法开始，然后进入到图像分类领域，使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集，从简单神经网络到深度神经网络，再到卷积神经网络，最终完成复杂模型：残差网络的搭建。完成这条主线，学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。
共43节 5110人已学习¥99.0 免费试学
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倪亮
技术总监/研发总监
电子科技大学计算机专业硕士
20年的软件从业经验，10余年的Qt开发经验
曾担任Qt官方（Digia)在中国区的开发经理，部门经理，负责Qt在中国的推广，项目研发，商业培训，商业版权售前与售后等业务
课程数 2 学生数 5735
