机器学习
深入浅出循环神经网络_TensorFlow2
深入浅出循环神经网络与自然语言处理基础,每一分钟都是干货,保证学后收获满满。深入:1 详尽数据计算细节与背后的逻辑含义,全面掌握循环神经网络三大基础模型:RNN, LSTM, GRU。2 全面掌握NLP基础,文本数据的表示法,padding的使用,embedding的本质以及如何使用。 浅出:四个项目实战,全面掌握TensorFlow2构建各种循环神经网络模型的方法,掌握序列式数据预测,文本分类与文本生成的全过程。所有代码实时输入,每一行代码进行相关讲解,确保理解0障碍。
共17节 618人已学习¥59.0 免费试学深度学习
使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型
课程分为两条主线: 1 从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2 从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。
共43节 5091人已学习¥99.0 免费试学
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倪亮
技术总监/研发总监
电子科技大学计算机专业硕士
20年的软件从业经验,10余年的Qt开发经验
曾担任Qt官方(Digia)在中国区的开发经理,部门经理,负责Qt在中国的推广,项目研发,商业培训,商业版权售前与售后等业务
课程数 2 学生数 5709