- AIGC/LLM
神经辐射场(NeRF)原理与源码详解
1-课程内容本课程将深入探讨神经辐射场(NeRF)的原理和应用。 * 课程将从纯AI视角出发,介绍NeRF的模型结构,包括多层感知机(MLP)、位置编码等关键组件。 * 同时,为了帮助学员更好地理解NeRF的工作原理,课程还将补充计算机图形学的基础知识,涵盖相机原理、图像渲染和体渲染等内容。 * 在NeRF模型的训练和推理方面,课程将详细介绍全流程和流程步骤。 * 通过本课程的学习,学员将能够全面了解NeRF的原理和应用,并具备阅读和理解NeRF源代码的能力。 2-课程安排这是本门课程的章节安排:第一章:NeRF概述1-NeRF简介2-NeRF应用3-课程安排第二章:从纯AI视角理解NeRF1-模型结构2-MLP+位置编码+?=NeRF第三章:计算机图形学背景补充1-相机原理2-图像渲染3-体渲染第四章:NeRF模型训练与推理1-模型训练全流程2-模型推理流程第五章:NeRF源码讲解【录制ing】......3-部分截图
共10节 218人已学习¥129.0 免费试学 - 虚拟化技术
KVM GPU直通(GPU透传)实战
显卡透传图(主机ubuntu,虚拟机windows)课程简介本课程将带领学员深入了解KVM虚拟化技术中的GPU直通(GPU透传)技术,通过实战演示和详细讲解,让学员掌握在KVM虚拟机中实现原生GPU性能的方法。课程从安装前的系统配置开始,逐步引导学员完成KVM和libvirt的安装,并教授如何检测系统配置状态。随后,学员将学习虚拟机参数配置的技巧,包括CPU、内存和存储等设置。接下来,课程将详细介绍KVM显卡驱动的配置步骤,并指导学员在Windows虚拟机中安装和配置显卡驱动,以实现GPU的直通。最后,学员将学会如何修改虚拟机屏幕分辨率,以获得更好的视觉体验。课程章节说明 * 第1节: 课程简介 * 第2节: 安装前配置ubuntu系统 * 第3节: 检测配置状态 * 第4节: 安装KVM和libvirt * 第5节: 虚拟机参数配置 * 第6节: KVM显卡驱动配置 * 第7节: Windows安装显卡驱动 * 第8节: 修改虚拟机屏幕分辨率
共8节 137人已学习¥39.0 免费试学 - 计算机视觉
人脸识别原理与实战
人脸识别是一种基于人的面部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。本课程旨在帮助学习者理解人脸识别的原理,并掌握相关的开发工具和搭建流程与方法。通过学习本课程,你将能够: * 理解人脸识别的原理,包括其定义、识别流程和发展过程。 * 掌握人脸识别开发工具,包括环境安装和代码实战。 * 掌握搭建人脸识别系统的流程,包括特征提取接口和特征比对接口的使用。课程大纲如下:第1章:人脸识别算法效果 * 测评数据集 * 测评算法 * 测评过程 * 测评结果 第2章:人脸识别原理简介 * 定义 * 识别流程 * 发展过程 第3章:代码实战 * 环境安装 * 代码讲解 第4章:搭建人脸识别系统 * 搭建流程 * 提取特征接口 * 特征比对接口 附:本课程的代码以及数据集下载链接可以在第三章第二节人脸检测的课件中找到。
共15节 1410人已学习¥399.0 免费试学 - Python
Python编程工具介绍
课程简介:课程大纲:1-搭建Python环境1.1-Anaconda下载和安装1.2-Anaconda基本用法2-搭建Python环境2.1-Python开发工具简介2.2-Pycharm下载和安装2.3-Pycharm基本用法2.3.1 项目管理-打开已有项目-创建新的项目-创建多个项目2.3.2 配置解释器- 配置当前工程的Python解释器- 配置工程默认Python解释器2.3.3 代码执行- 运行代码- 调试代码
共8节 1998人已学习¥399.0 免费试学
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云予老师
算法工程师
人工智能高级算法工程师,主攻深度学习与计算机视觉
课程数 4 学生数 3763