神经辐射场（NeRF）原理与源码详解

1-课程内容 本课程将深入探讨神经辐射场（NeRF）的原理和应用。 课程将从纯AI视角出发，介绍NeRF的模型结构，包括多层感知机（MLP）、位置编码等关键组件。 同时，为了帮助学员更好地理解NeRF的工作原理，课程还将补充计算机图形学的基础知识，涵盖相机原理、图像渲染和体渲染等内容。 在NeRF模型的训练和推理方面，课程将详细介绍全流程和流程步骤。 通过本课程的学习，学员将能够全面了解NeRF的原理和应用，并具备阅读和理解NeRF源代码的能力。 2-课程安排 这是本门课程的章节安排： 第一章：NeRF概述1-NeRF简介2-NeRF应用3-课程安排第二章：从纯AI视角理解NeRF1-模型结构2-MLP+位置编码+?=NeRF第三章：计算机图形学背景补充1-相机原理2-图像渲染3-体渲染第四章：NeRF模型训练与推理1-模型训练全流程2-模型推理流程 第五章：NeRF源码讲解【录制ing】 ...... 3-部分截图