冯文凯
高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:html5,java,css3,jquery,oracle,mysql,struts,hibernate,spring

讲师介绍:资深大数据、java讲师,十年开发经验,曾经任职于北大青鸟、讯腾软件等多家知名教育机构,精通javaweb, 前端技术,J2EE技术体系,熟练使用Spring、SpringMVC、Mybatis 、hibernate、struts等开源框架。教学理念:编程技术的学习重在理解,关键在动手操作。

Java:

大数据之hbase详解

HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储.HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。本视频从hbase的概述开始,讲解hbase的安装,hbase的shell操作,数据结构和原理到java api操作以及优化,让我们快速上手hbase.

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共24课时(已更新24课时)| ¥49.00| 22人学习过开始学习
Java:

大数据之kafka详解

Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目.在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。Kafka是一个分布式消息队列。本教程从kafka概述开始,讲解了kafka的集群部署,详细的工作流程,java api操作,kafka的拦截器,以及kafka streams和kafka与flume的交互.让你快速上手kafka.

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共23课时(已更新23课时)| ¥40.00| 20人学习过开始学习
Java:

大数据之oozie详解

一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop MapReduce、Pig Jobs的任务调度与协调。

主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。本课程从oozie的概述开始,详细讲解了oozie的部署,包含cdh版本的hadoop部署,集群的搭建,以及oozie的安装和部署.结合oozie的使用案例,讲解oozie技术的具体使用和问题解决办法!

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共15课时(已更新15课时)| ¥48.00| 21人学习过开始学习
Java:

大数据之sqoop

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysqlpostgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到HadoopHDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。本视频从讲解sqoop原理开始,详细讲述了sqoop的安装,使用案例和常用的命令,实现快速上手sqoop的使用

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共7课时(已更新7课时)| ¥28.00| 27人学习过开始学习
其他:

大数据之Hive详解

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。是hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转化成MapReduce程序.本课程从基本概念,hive和mysql软件的安装入手,讲解hive的数据类型,DDL和DML操作,以及常用的查询和函数的使用,让你快速入门hive,即刻成为大数据程序员.

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共32课时(已更新32课时)| ¥68.00| 89人学习过开始学习
Java:

hadoop全分布式集群配置

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。本课程讲解搭建hadoop集群的全过程,从安装vmware,centos开始,从本地模式,伪分布式到全分布式,讲解实现经典案例wordcount结束,全方位讲解hadoop的操作细节,带你完成hadoop的安装和入门>
共22课时(已更新22课时)| 免费| 132人学习过开始学习
其他:

大数据HDFS详解

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架,是当前最火爆的大数据应用框架,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算.hdfs作为hadoop重要的组成部分,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。本课程详细介绍了从部署linux虚拟机环境到实现全分布式启动hdfs进程的全过程,是快速入门大数据的必经之路.>
共17课时(已更新17课时)| ¥118.00| 77人学习过开始学习
Java:

linux精讲

    linux虚拟机的安装和使用,是大数据程序员必须要掌握的基本技术,也是运维和java开发人员的必备技能,本教程主要从安装vm和centos(配置linux环境)开始,熟悉linux下常用的命令,vi编辑器下各种常用的命令整理,shell编程入门四大部分入手,教会你怎样从一个小白成为一个会用linux的程序员,以实际环境下使用的命令讲解为准,言简意赅,深入浅出,拿下linux技术不在话下!>
共14课时(已更新14课时)| ¥59.00| 171人学习过开始学习
Java:

javascript/jquery全过程详解


讲师介绍:资深大数据、java讲师,十年IT行业从业经历,曾就职于上海花旗银行软件开发部担任项目经理多年,任职于国内等多家知名教育机构,精通javaweb, 前端技术,J2EE技术体系,熟练使用SpringSpringMVC,Mybatis hibernatestruts等java和大数据框架。教学理念:编程技术的学习重在理解,关键在动手操作。教师扣扣号:836482796,可联系老师获取课堂笔记和随堂案例.也可以加群:805845584,参与学习讨论和课题答疑!

 JavaScript是由浏览器的解释器解释执行的程序语言,是在客户端执行,从而间接地提升了Web服务器的性能.本套课程详细讲解js的基本语法和原理,以及具体在实际工作中的使用方法.在此基础上继续延伸讲解了jquery语言,实现"wirte less,do more",更高效简洁的完成开发要求,满足企业中的工作需要!



可访问csdn学习更多课程: https://edu.csdn.net/lecturer/1626

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共38课时(已更新38课时)| ¥58.00| 1064人学习过开始学习
Java:

spring精讲

 Spring是一个开源框架,它由Rod Johnson创建。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。 Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。本视频详细讲解了springAOP的多种实现方式,IOC在项目中的实际应用。

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共22课时(已更新22课时)| ¥52.00| 349人学习过开始学习
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