深入掌握大数据Kafka的使用(基于Python开发)

深入掌握大数据Kafka的使用(基于Python开发)
共30节 1996人在学 课程详情
  • 初步了解Kafka

    • (1)课程基本介绍
    • (2)初步认识Kafka
  • 安装Kafka

    • (3)Zookeep集群搭建
    • (4)端口知识的一个补充
    • (5)Kafka集群的搭建
    • (6)Kafka客户端生产者与消费者以及常用命令介绍
  • Kafka生产者---向Kafka写入数据

    • (7)Kafka producer发送消息
    • (8)Kafka发送消息的三种模式
    • (9)producer配置参数讲解
    • (10)producer配置参数讲解
    • (11)Kafka默认的分区机制以及如何自定义分区器
    • (12)Kafka producer其余配置参数
  • Kafka消费者---从Kafka读取数据

    • (13)Kafka consumer入门程序详解
    • (14)Kafka的消费策略机制
    • (15)Kafka提交offset机制(特别重要)
    • (16)Kafka自动提交offset、缺陷以及临时解决方案
    • (17)consumer自动提交偏移量遵循的规律
    • (18)Kafka自动提交offset的总结回顾
    • (19)手动提交偏移量的两种方式
    • (20)异步提交offset不进行重试的原因讲解
    • (21)异步提交offset以及同步提交与异步组合提交
    • (22)消费者提交特定的偏移量
    • (23)Kafka再均衡的概念
    • (24)再均衡的过程以及如何在再均衡之前提交offset
  • Flink与Kafka的结合使用

    • (25)Flink Kafka Consumer Offset自动提交行为的控制
    • (26)Flink Kafka Consumer的消费者程序详解
    • (27)Kafka的Partition机制和Flink的并行度机制深度结合
    • (28)Flink Kafka Consumer的消费模式设置
    • (29)Flink Kafka Producer程序
    • (30)Flink Kafka Producer的容错性机制

    订阅失败

    深入掌握大数据Kafka的使用(基于Python开发)
    深入掌握大数据Kafka的使用(基于Python开发) ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    flink Kafka Consumer的消费模式设置

    课程介绍

    深入掌握大数据Kafka实战视频教程,本课程为实战教学,主要介绍了Kafka的生产者、消费者,其中重点内容--消费者偏移量的处理以及再均衡问题进行了更加深入的介绍,同时

    将当下最火的Flink与Kafka的结合使用进行了详细的介绍。

    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 852人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22564人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4275人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 821人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 881人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5193人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1522人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2384人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 656人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 4059人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~