深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲

深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲
共17节 2505人在学 课程详情
  • 01-课程介绍与环境安装踩坑提醒
  • 02-深度学习框架Keras介绍
  • 03-用Keras中的深度模型识别一张图像
  • 04-深度模型迁移学习的必要性
  • 05-看官网解剖mnist案例1
  • 06-看官网解剖mnist案例2
  • 07-介绍几个经典的数据集
  • 08-经典模型VGG16和InceptionV3以及ResNet
  • 09-迁移学习之一tensorflow-hub
  • 10-迁移学习之二tf-slim框架
  • 11-迁移学习之三keras框架
  • 12-深度模型的保存与读取与迁移组合
  • 13-迁移学习数据集准备与读取策略
  • 14-迁移学习模型构成
  • 15-迁移学习训练实践
  • 16-迁移学习过程可视化
  • 17-用迁移学习结果识别一张图像

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    课时介绍

    05-看官网解剖mnist案例1-深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲

    课程介绍

    本课程讲解内容是基于深度学习框架Keras,对InceptionV3模型进行迁移学习。涉及到迁移学习的必要性,迁移学习方法,迁移学习实战,最后用迁移学习结果去识别图片。
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