【Python】第17周 数据分析与机器学习实战(下)
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【Python】第17周 数据分析与机器学习实战(下)
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朴素贝叶斯算法原理
朴素贝叶斯分类器
线性回归算法
回归评价指标
多元线性回归算法
使用线性回归预测房价
K-Means聚类算法
K-Means对客户进行分类实战
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课时介绍
回归评价指标-【Python】第17周 数据分析与机器学习实战(下)
课程介绍
本周课程讲解朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、K-Means聚类算法,以及评估指标MSE、RMSE、MAE、和R Squared等,并使用回归算法进行房价预测,使用K-Means聚类算法进行公司客户分类实战。
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