卷积神经网络特征的应用

卷积神经网络特征的应用
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  • 神经网络的起源、发展、计算和训练

    • 神经网络的历史1
    • 神经网络的历史2
    • 感知器
    • 梯度下降与训练
    • 神经网络基础
    • 神经网络的训练和优化
    • TensorFlow简介
    • 作业及补充资料
  • 卷积神经网络基础

    • 卷积神经网络基础
    • 卷积网络的一些典型结构
    • BatchNorm_and_Dropout
    • Dropout
    • 预处理
    • 开发资源
  • 卷积神经网络的实战应用

    • 卷积特征与分类
    • 相似图搜索
    • 相似图搜索实例1
    • 相似图检索实例2
    • 对抗样本
    • 对抗样本实例
    • 生成对抗网络
    • 08GAN的演进和实例
    • GAN的实例
  • 人工智能案例分享及行业趋势分析

    • 人工智能案例分享及行业趋势分析

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    课时介绍

    TensorFlow简介-神经网络的起源、发展、计算和训练卷积神经网络特征的应用

    课程介绍

    卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
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