第7周:神经网络基础-人工智能工程师直通车

第7周:神经网络基础-人工智能工程师直通车
共9节 397人在学 课程详情
  • 卷积神经网络介绍
  • 卷积运算介绍
  • 池化
  • 几种卷积神经网络介绍
  • 卷积神经网络的BP算法
  • 卷积神经网络的可视化
  • BatchNormalization_Dropout_Finetune
  • TensorFlow的四种写法
  • 第一阶段作业

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    课时介绍

    池化-第7周:神经网络基础-人工智能工程师直通车

    课程介绍

    本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
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