TensorFlow简介_强化学习深入浅出完全教程-CSDN在线视频培训

值函数逼近方法

TensorFlow简介

TensorFlow简介-值函数逼近方法强化学习深入浅出完全教程

深入浅出地介绍强化学习的概念，算法发展历史，分类，及发展趋势。强化学习深入浅出完全教程，内容包括强化学习概述、马尔科夫决策过程、基于模型的动态规划方法、蒙特卡罗方法、时间差分方法、Gym环境构建及强化学习算法实现、值函数逼近方法、DQN方法及其变种、策略梯度方法。