第2周:Logistic回归、SVM-人工智能工程师直通车
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第2周:Logistic回归、SVM-人工智能工程师直通车
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Logistic回归
Softmax分类器
Scikit learn中的Logistic回归实现
不平衡数据分类学习
分类模型的评价
Logistic回归之模型选择/参数调优
Logistic回归-Otto商品分类代码
支持向量机 (Support Vector Machines, SVM)
带松弛因子的SVM:C-SVM
核方法
支持向量回归 (SVR)
sklearn中的SVM实现
SVM-Otto
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课时介绍
不平衡数据分类学习-第2周:Logistic回归、SVM-人工智能工程师直通车
课程介绍
本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
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