机器学习概论--入门精讲视频

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  • 机器学习的定义(从西瓜分类而来)、分类(回归学习与分类学习、监督学习与无监督学习)

    • 机器学习初步认识
  • 基本术语(维数、学习、训练、学习器、样例、聚类、泛化、鲁棒等)

    • 基本术语与分类
  • 介绍什么是假设空间(概念学习与归纳学习、假设空间、版本空间)

    • 什么是假设空间(概念学习与归纳学习、假设空间、版本空间)
  • 讲解归纳偏好与可爱的奥卡姆剃刀

    • 归纳偏好、奥卡姆剃刀、没有免费的午餐定理
  • 机器学习的发展历程

    • 机器学习的发展历程
  • 机器学习的学习算法以及其他常用知识

    • 机器学习的学习算法以及其他常用知识

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    课时介绍

    机器学习的学习算法以及其他常用知识

    课程介绍

    本课程是机器学习的普及课程,是基础的课程,主要介绍机器学习的定义、分类(回归学习与分类学习、监督学习与无监督学习)、基本术语(维数、学习、训练、学习器、样例、聚类、泛华、鲁棒、分布等);介绍什么是假设空间(概念学习与归纳学习、假设空间、版本空间);讲解归纳偏好与可爱的奥卡姆剃刀(这里还有--没有免费的午餐);讲解了机器学习的发展历程;后贯串了机器学习常用的学习算法和辅助知识。
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