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Python数据科学常用工具包视频教程 科学计算库-Numpy 1-Numpy概述

Python数据科学常用工具包视频教程
共62节 4367人在学 课程详情
课程目录
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  • 科学计算库-Numpy

    • 1-Numpy概述
    • 2-Array数组
    • 3-数组结构
    • 4-数组类型
    • 5-数值运算
    • 6-排序操作
    • 7-数组形状操作
    • 8-数组生成函数
    • 9-常用生成函数
    • 10-四则运算
    • 11-随机模块
    • 12-文件读写
    • 13-数组保存
    • 14-练习题-1
    • 15-练习题-2
    • 16-练习题-3
  • 数据分析处理库-Pandas

    • Pandas概述
    • Pandas基本操作
    • Pandas索引
    • groupby操作
    • 4-groupby操作
    • 5-数值运算
    • 6-对象操作
    • 7-对象操作2
    • 8-merge操作
    • 9-显示设置
    • 10-数据透视表
    • 11-时间操作
    • 12-时间序列操作
    • 13-Pandas常用操作
    • 14-Pandas常用操作2
    • 15-Groupby操作延伸
    • 16-字符串操作
    • 17-索引进阶
    • 18-Pandas绘图操作
    • 19-大数据处理技巧
  • 可视化库-Matplotlib

    • 1-Matplotlib概述
    • 2-子图与标注
    • 3-风格设置
    • 4-条形图
    • 5-条形图细节
    • 6-条形图外观
    • 7-盒图绘制
    • 8-盒图细节
    • 9-绘图细节设置
    • 10-绘图细节设置2
    • 11-直方图与散点图
    • 12-3D图绘制
    • 13-pie图
    • 14-子图布局
    • 15-结合pandas与sklearn
  • 可视化库-Seaborn

    • 1-整体布局风格设置
    • 2-风格细节设置
    • 3-调色板
    • 4-调色板颜色设置
    • 5-单变量分析绘图
    • 6-回归分析绘图
    • 7-多变量分析绘图
    • 8-分类属性绘图
    • 9-Facetgrid使用方法
    • 10-Facetgrid绘制多变量
    • 11-热度图绘制
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    1-Numpy概述-科学计算库-Numpy-Python数据科学常用工具包视频教程

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    Python数据科学必备工具包视频培训课程:该教程共包含Python数据教程领域四大核心库,科学技术库Numpy,数据分析处理库Pandas,可视化库Matplotlib,可视化库Seaborn。通过学习本教程,可以掌握Numpy矩阵、数组、函数等;Pandas、Matplotlib、Seaborn的用法。

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