基于物品的协同过滤_Python数据挖掘实战-CSDN在线视频培训

Python实现音乐推荐系统

基于物品的协同过滤

课时介绍

基于物品的协同过滤-Python实现音乐推荐系统Python数据挖掘实战

课程介绍

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Python数据挖掘技术系列视频培训教程基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析，建立特征工程，详细解读其中每一步原理与应用。该课程共有十一大章节，88课时，从泰坦尼克号获救预测进行数据分析作为第一章节，后边依次是用户画像、Xgboost实战、京东用户购买意向预测、Kaggle数据科学调查、房价预测、论文与BenchMark的意义、Python实现音乐推荐系统、fbprophet时间序列预测、用电敏感客户分类、数据特征。