Python数据可视化库：Matplotlib视频课程

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  • Matplotlib基础知识

    • Matplotlib简介（绘制第一个图形）
    • 在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）
    • 在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线
    • 将文件作为数据源绘制曲线
    • 绘制随机点
    • 绘制垂直和水平柱状图
    • 绘制多组垂直和水平柱状图
    • 绘制叠加的柱状图
    • 在同一个窗口绘制直方图和盒状图
    • 绘制饼状图
    • 绘制三角剖分

  • 定制颜色和样式

    • 定制曲线的颜色
    • 定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸
    • 用列表定制柱状图的颜色
    • 用颜色集合定制饼图颜色
    • 定制盒状图每一部分的颜色
    • 使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色
    • 定制曲线的类型
    • 控制柱状图的填充模式
    • 控制离散点的标记样式
    • 在曲线上建立步长标记

  • 注释

    • 在坐标系上显示标题（英文和中文）
    • 使用LaTeX格式的标题
    • 为X轴和Y轴添加注释
    • 在坐标系的指定位置放置注释
    • 设置文本注释的水平和垂直对齐方式
    • 为文本注释添加Box
    • 带箭头的注释
    • 添加图例

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    课程介绍

    本课程会帮助学员深入掌握Matplotlib的核心API的使用方法，包括对数据进行2D和3D的可视化处理。
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