Python数据分析库:Pandas视频教程

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共29节 4756人在学 课程详情
  • 基础知识

    • Pandas简介
    • 数据集的装载与基础操作
    • 查看数据集中的列
    • 查看数据集的行
    • 查看数据集单元格中的数据
    • 对数据集进行分组统计
    • 可视化统计数据(依赖Matplotlib)
  • Pandas中的数据类型

    • 创建Series
    • 创建DataFrame
    • DataFrame的基本操作
    • Series的方法
    • Series的条件过滤
    • Series的向量操作
    • DataFrame的条件过滤
    • DataFrame的向量操作
    • 向DateFrame添加列
    • 直接修改DataFrame中列的值
    • 删除DataFrame中的列
    • 读写Pickle格式的Series和DataFrame文件
    • 读写CSV格式的Series和DataFrame文件
    • 读写Excel格式的Series和DataFrame文件
    • 将Series和DataFrame导出为其他格式(json、html、sqlite等)的数据
  • 连接与合并数据集

    • 行连接
    • 列连接
    • 拥有不同列的DataFrame的行连接
    • 合并多个数据集
  • 非值数据

    • Pandas中有哪些非值数据
    • 为什么数据会遗失
    • 清除非值数据

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    课时介绍

    DataFrame的向量操作-Pandas中的数据类型Python数据分析库:Pandas视频教程

    课程介绍

    Pandas视频培训课程,本教程会讲解Python数据分析库Pandas的所有核心API,这些API很多都是依赖其他的库,如NumPy、Matplotlib等,Pandas只是在表层做了一个封装。本课程内容包含Pandas的数据操作,还涉及Numpy,Matplotlib等Python数据分析方面教程。
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