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人工智能-必备数学基础视频教程-

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  • 概述

    • 课程概述

  • 线性代数

    • 矩阵及矩阵的基本标识
    • 矩阵运算在逻辑回归中的应用
    • 几种特殊的矩阵及矩阵的行列式计算
    • 向量及向量的基本运算
    • 矩阵特征值特征向量的计算
    • 奇异值的分解

  • 微积分与概率论

    • 极限与导数
    • 导数在梯度下降中的应用
    • 条件概率、全概率、贝叶斯概率公式
    • 随机变量、期望、方差等
    • 各种分布

  • 同学们新需求

    • 概述(必看)
    • 线性回归-矩阵转换
    • 线性回归-误差值分析
    • 线性回归-似然函数
    • 线性回归-最小二乘
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