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NumPy:深度学习系列视频教程

NumPy:深度学习系列视频教程
共29节 2367人在学 课程详情
课程目录
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  • NumPy基础知识

    • NumPy简介
    • 搭建NumPy开发环境,验证NumPy开发环境
  • NumPy数组

    • 创建多维数组
    • 获取单个数组值和数组的分片
    • 自定义数据类型
    • 改变数组的维度
    • 水平组合数组
    • 垂直数组组合
    • 深度数组组合
    • 数组的列组合
    • 数组的行组合
    • 分割数组
    • 数组中常用的属性
    • 将NumPy数组转换为Python列表
  • NumPy常用函数

    • 将NumPy数组保存成文本文件,并装载数组文件
    • 读写CSV文件
    • 成交量加权平均价格
    • 算数平均值
    • 时间加权平均价格
    • 寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围
    • 计算数组的中位数和方差
    • 计算股票收益率和波动率
    • 根据日期分析股票涨幅
    • 用线性模型进行预测(最小二乘法、梯度)
    • 对数组进行修剪和压缩
    • 计算阶乘
  • NumPy高级函数

    • 计算协方差矩阵
    • 获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹
    • 计算两只股票的相关性
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课时介绍

创建多维数组-NumPy数组NumPy:深度学习系列视频教程

课程介绍

本课程是NumPy丛入门到精通课程。主要介绍了NumPy函数库的使用方法。本课程涵盖了NumPy的安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数等内容。本视频课程涉及面较广。另外,每一个课时都会给出简明扼要的代码示例,并为大部分示例给出了实用案例演示,如股票数据分析,同时使用matplot函数库对数据进行了可视化。对于数据分析和机器学习的初学者,本视频课程具有极强的可读性。
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