Python机器学习--四大基础库

Python机器学习--四大基础库
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  • 科学计算库-Numpy

    • Numpy数据结构(数据代码下载---->)
    • Numpy基本操作
    • Numpy矩阵属性
    • Numpy矩阵操作
    • Numpy常用函数
  • 数据分析处理库Pandas

    • Pandas数据读取(数据代码下载----->)
    • Pandas数据预处理
    • Pandas常用函数
    • Series结构
  • 可视化库Matplotlib

    • Matplotlib-折线图(数据代码下载------>)
    • Matplotlib-子图操作
    • Matplotlib-条形图与散点图
    • Matplotlib-柱形图与盒图
    • Matplotlib-细节设置
  • 更实用的可视化库Seaborn

    • 整体布局风格设置(数据代码下载----->)
    • 风格细节设置
    • 调色板
    • 调色板颜色设置
    • 单变量分析绘图
    • 回归分析绘图
    • 多变量分析绘图
    • 分类属性绘图
    • Facetgrid使用方法
    • Facetgrid绘制多变量
    • 热度图绘制

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    整体布局风格设置(数据代码下载----->)-更实用的可视化库SeabornPython机器学习--四大基础库

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    科学计算库Numpy ,数据分析处理库Pandas,可视化库Matplotlib与Seaborn 是Python机器学习中最基本的四大机器学习库,也是Python机器学习的发展主线。本课程重点介绍了Python库的基本知识点,使用方法并配合案列加深学员们的理解。

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