OpenCV图像分割实战视频教程

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共16节 4842人在学 课程详情
  • 概述
  • KMeans方法-原理
  • KMeans方法-数据聚类
  • KMeans方法-图像分割
  • 高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
  • 高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
  • 分水岭分割方法-原理
  • 分水岭分割方法-对象分离与计数01
  • 分水岭分割方法-对象分离与计数02
  • 分水岭分割方法-图像分割
  • Grabcut原理与演示应用-原理
  • Grabcut原理与演示应用-代码演示
  • 案例实战一证件照背景替换-01
  • 案例实战一证件照背景替换-02
  • 案例实战一绿幕背景视频抠图-01
  • 案例实战一绿幕背景视频抠图-02

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    课时介绍

    图像形态学操作 分水岭分割方法原理 OpenCV相关API介绍 代码演示 图像形态学操作

    课程介绍

    基于OpenCV新版本3.2 讲述,详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用,基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法,通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例,讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
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