Tensorflow进阶项目系列

Tensorflow进阶项目系列
共18节 4052人在学 课程详情
  • 保存载入模型,使用inception-v3进行图像识别

    • 第7周作业
    • 参数保存
    • 模型保存
    • 下载Google图像识别网络inception-v3
    • 使用inception-v3做各种图像的识别
  • Tensorflow的GPU版本安装,设计自己的图像识别模型

    • GPU版本的Tensorflow安装
    • Retrain图像识别模型
    • TFRecord使用以及从头开始训练图像识别模型
  • 多任务学习以及验证码识别

    • 生成验证码
    • 多任务学习
    • 使用多任务学习完成验证码识别
    • 检验验证码识别效果
  • word2vec讲解和使用,CNN解决文本分类

    • 第10周作业
    • word2vec的介绍和实现
    • 使用CNN完成文本分类
  • 语音处理以及使用LSTM构建语音分类模型

    • 第11周作业讲解
    • 语音信号处理
    • 使用LSTM完成语音分类

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    课时介绍

    保存和载入训练好的模型参数。

    课程介绍

    本课程上半部分会从Tensorflow基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
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