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深度学习项目实战-Seq2Seq序列生模型 Seq2Seq网络架构原理 机器翻译技术发展

深度学习项目实战-Seq2Seq序列生模型
共14节 4765人在学 课程详情
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  • Seq2Seq网络架构原理

    • 课程简介(数据代码下载--->)
    • 机器翻译技术发展
    • Seq2Seq网络基本架构
    • Seq2Seq网络应用
    • Attention机制
  • 案例实战:序列排序生成

    • 环境配置
    • 数据预处理
    • 编码层与词向量
    • 完成解码模块
    • 模型迭代
  • 文本摘要生成

    • 数据预处理
    • 使用构建好的词向量模型
    • 完成解码操作
    • 任务总结
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    机器翻译技术发展-Seq2Seq网络架构原理-深度学习项目实战-Seq2Seq序列生模型

    课程介绍

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    课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用,从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。

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