实例演示--探索性数据分析(EDA)

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共18节 4222人在学 课程详情
  • 裁判与球员数据集探索性分析

    • 课程概述
    • 数据背景简介
    • 数据读取与预处理(课程数据代码下载--->)
    • 数据切分模块
    • 缺失值可视化分析
    • 特征可视化展示
    • 多特征之间关系分析
    • 报表可视化分析
    • 红牌和肤色之间的关系
  • 农粮组织数据集探索性分析

    • 数据背景简介
    • 数据切片分析
    • 单变量分析
    • 峰度与偏度
    • 数据对数变换
    • 数据分析维度
    • 变量关系可视化展示
  • 共享单车简易EDA分析

    • 数据可视化展示
    • 特征变量分析

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    案例课程,实例演示如何使用Python工具包进行探索性数据分析。基于真实数据集从零开始进行可视化数据分析,对单变量与多变量之间的关系进行探索分析,缺失值分析,数据变量统计报表等常规统计分析方法。 专属会员卡更超值,更多课程紧张筹备中: http://edu.csdn.net/lecturer/1079

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