Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)
共55节 16200人在学 课程详情
  • 有关扩展库和工具简介
  • numpy:创建各种数组
  • numpy:数组四则运算与转置
  • numpy:数组排序、内积与元素访问
  • numpy:数组函数与矩阵运算
  • numpy:数组布尔运算与切片
  • numpy:广播、分段函数、频次统计
  • 补充:numpy计算向量与矩阵范数、奇异值分解
  • 补充:numpy矩阵特征值与特征向量、逆矩阵、求解线性方程组
  • numpy:傅里叶变换
  • numpy:读写文件
  • numpy:add和multiply运算
  • numpy:函数向量化
  • scipy:常用常数和特殊函数
  • scipy:中值滤波
  • scipy:卷积运算
  • scipy:图像滤波
  • scipy:数学形态学
  • scipy:图像测量
  • scipy:多项式计算
  • scipy:稀疏矩阵
  • matplotlib:绘制带有中文标签和图例的图
  • 补充:商场优惠活动、烧烤店营业额可视化(折线图)
  • matplotlib:绘制散点图
  • 补充:散点图实战_商场手机信号强度可视化
  • matplotlib:绘制饼状图
  • 补充:学生成绩分布可视化(饼状图)
  • 补充:绘制雷达图实战_学生成绩可视化
  • 补充:动态柱状图
  • matplotlib:同时绘制多个图形
  • matplotlib:绘制三维图形
  • matplotlib:自定义指令绘制图形
  • 在tkinter窗口中显示matplotlib图形
  • matplotlib:绘制交互式图形
  • 补充:matplotlib鼠标事件响应
  • matplotlib:动态更新图形
  • matplotlib:使用Slider组件调整图形
  • 补充:使用多边形逼近圆周
  • 补充:matplotlib可视化图例样式设置
  • 补充:绘制南丁格尔玫瑰图
  • 补充:matplotlib动画模拟转盘抽奖
  • 补充:matplotlib模拟布朗运动的随机停靠动画
  • pandas:生成各类数据结构
  • pandas:数据查看与排序
  • pandas:数据的多种选择方法
  • pandas:DataFrame数据修改
  • pandas:缺失值、重复值、异常值处理
  • pandas:映射与数据离散化
  • pandas:频次统计、移位、连接与合并
  • pandas:分组计算与哑变量矩阵
  • pandas:绘图与读写文件
  • pandas案例分析:演员参演电影数量
  • pandas综合案例:饭店营业额数据分析
  • statistics标准库常用函数
  • 生成词云

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    课时介绍

    matplotlib:绘制散点图-Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

    课程介绍

    董付国老师系列教材《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,在教材基础上又增加了大量内容,通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。

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