深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

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课程目录
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  • 课程简介
  • Tensorflow安装
  • style-transfer基本原理(数据代码下载->)
  • 风格生成网络结构原理
  • 风格生成网络细节
  • 风格转换效果展示
  • 风格转换参数配置
  • 数据读取操作
  • VGG体征提取网络结构
  • 内容与风格特征提取
  • 生成网络结构定义
  • 生成网络计算操作
  • 参数初始化
  • Content损失计算
  • Style损失计算
  • 完成训练模块
  • 模型保存与打印结果
  • 完成测试代码
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Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 系列课程会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079

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