大数据技术企业之电话话费查询系统数据

大数据技术企业之电话话费查询系统数据
共12节 2512人在学 课程详情
  • 整体架构分析

    • 整体架构分析
  • hbase中callLogs表的设计与实现

    • hbase中callLogs表的设计与实现
  • 协处理原理与应用实战讲解

    • hbase区域观察者工作模式
    • hbase区域观察者的postPut方法重写实现被叫记录的插入
    • hbase区域观察者的postGetOp-postScanNext()透明处理查询过程
    • hbase区域观察者的postGetOp-postScanNext()透明处理查询过程2
    • hbase按时间段查询通话记录-web端编程处理
  • Hadoop以及HBase的HA集群配置与实战

    • day04-01.测试数据生成程序
    • day04-02.测试kafka集群-控制台消费者-flume收集程序
    • day04-03.测试消费者收集kafka消息数据到hbase数据库中
    • day04-04.启动web端程序-测试交互hbase查询
    • day04-05.hadoop-hbase的HA配置与演示

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    课时介绍

    hbase中callLogs表的设计与实现-hbase中callLogs表的设计与实现大数据技术企业之电话话费查询系统数据

    课程介绍

    hadoop+hbase+flume+zookeeper实现电信级海量通话日志数据的存储,随机访问与实时读写。通过hash技术对rowkey进行分析处理,解决hbase的热点问题,协同coprocessor,解决系统的高吞吐量和查询负载问题以及如何避免中间结果导致通知风暴或死递归问题,让同学们体验到大数据技术在企业中实战应用
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