Python机器学习经典案例实战

Python机器学习经典案例实战
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  • 使用 K-近邻算法识别简单数字验证码实战
  • 使用决策树算法对测试数据进行分类实战
  • 使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
  • 使用支持向量机(SVM) 算法进行模式识别实战(上)
  • 使用支持向量机(SVM) 算法进行模式识别实战(下)

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    课时介绍

    使用支持向量机(SVM) 算法进行模式识别实战(下)-Python机器学习经典案例实战

    课程介绍

    Python在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。
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