数据挖掘模型篇之R语言实践
课时介绍
综合案例演示：如何利用主成分分析构建股票指数-主成分分析数据挖掘模型篇之R语言实践
课程介绍
理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。
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