DeepSeek 赋能 AI 对话产品案例实战
课时介绍
DeepSeek 赋能 AI 对话产品案例实战（提示词工程+大模型NLP应用+AI对话产品）
课程介绍
1、【课程定位】 不应是零散的技巧分享，而应是一门 “面向生产的职业培训课程” ，目标是培养能独立交付企业级大模型应用的工程师。
2、【课程目标】
2.1 掌握提示词工程核心体系，包括基础规范、四大要素、五大技巧及零样本、少样本、思维链等提示技术。
2.2 精通DeepSeek大模型实战，涵盖API调用、减少幻觉的 RAG、ReAct 等关键方法。
2.3 学会大模型NLP应用，独立完成文本生成、实体抽取、问答系统、文本分类、多轮对话等典型任务。
2.4 拆解企业级AI产品落地逻辑，以蚂蚁阿福案例，吃透用户意图识别、RAG召回、LLM重排序等全流程技术。
2.5 掌握LLM工具调用落地能力，包括联网搜索、代码生成、函数调用，以及从0搭建AI对话产品的完整流程。
3、【课程大纲】
| 方向 | 视频标题 |
| 课程介绍 | 0-1 课程快速预览 |
| 课程介绍 | 0-2 资料领取及答疑 |
| 提示词基础入门 | 1-1 大模型提到提示词是什么 |
| 提示词基础入门 | 1-2 提示词与大模型交互 |
| 提示词基础入门 | 1-3 大模型提示词四要素 |
| 提示词基础入门 | 1-4 设计提示词通用技巧 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-1 大模型提示词快速入门 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-2 通过API调用LLM第一个案例 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-3 API调用LLM代码封装 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-4 简单零样本提示 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-5 简单少样本提示 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-6 零样本和少样本提示词思维链技术理论介绍 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-7 Zero-ShotCoT实战练习 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-8 Few-ShotCoT实战练习 |
| 大模型核心提示词技术 | 2-9 大模型更多核心提示词技术 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-1 大模型场常见NLP应用 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-2 文本生成_大模型在文本生成场景案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-3 实体抽取_大模型在文本抽取场景案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-4 文本问答_大模型在医疗领域QA问答场景案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-5 文本问答_大模型在合同+行政+电子说明QA问答场景案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-6 文本问答_京东AI购药小助手案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-7 文本分类_医疗领域意图分类案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-8 文本分类_医疗领域科室分类案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-9 文本分类_电商评价分类案例 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-10 多轮对话_AI多轮对话方案 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-11 多轮对话_AI在线分诊断小助手 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-12 代码生成_LLM生成MySQL查询语句 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-13 LLM联网_LLM启用联网搜索功能 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-14 LLM联网_LLM联网获取并标注引用来源 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-15 LLM联网_LLM基于垂域联网搜索 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-16 LLM联网_LLM基于指定站点联网搜索 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-17 LLM工具_LLM工具调用FunctionCalling思想 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-18 LLM工具_LLM通过FunctionCalling查询时间+天气案例工作原理 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-19 LLM工具_LLM调用FunctionCalling工具定义 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-20 LLM工具_LLM的FunctionCalling第一次调用 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-21 LLM工具_LLM的FunctionCalling第二次调用 |
| 大模型场景NLP常见应用案例 | 3-22 LLM工具_LLM调用FunctionCalling函数代码封装 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-1 LLM对话产品_蚂蚁阿福从AI工具升级为AI健康朋友 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-2 LLM对话产品案例蚂蚁阿福技术方案 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-3 LLM在AI对话搜索场景解决方案 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-4 LLM理解搜索场景解决方案 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-5 LLM理解搜索场景案例 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-6 LLM理解搜索场景多轮对话案例 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-7 LLM-RAG召回基本流程 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-8 LLM-RAG技术方案 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-9 LLM-RAG召回实战 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-10 LLM-rerank整体介绍 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-11 LLM-rerank AI对话产品案例介绍 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-12 LLM-Rerank技术方案 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-13 LLM-Rerank代码实现 |
| AI对话产品案例综合应用 | 4-14 LLM在AI产品案例项目总结 |
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