AI黑科技实例

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  • 1 节GPT系列生成模型

    • GPT系列
  • 2 节GPT建模与预测流程

    • 1-生成模型可以完成的任务概述
    • 2-数据样本生成方法
    • 3-训练所需参数解读
    • 4-模型训练过程
    • 5-部署与网页预测展示.
  • 3 节CLIP系列

    • CLIP系列
  • 4 节Diffusion模型解读

    • Diffusion模型解读
  • 5 节Dalle2及其源码解读

    • 直播15:Openai Dalle2建模分析
  • 6 节ChatGPT

    • ChatGPT

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    课时介绍

    本课程从 基础认知切入,主要学习Diffusion模型解读

    课程介绍

    该视频主要讲述了GPT模型的应用、限制及相关技术演示。首先概述了GPT模型在金融预测、编程任务等方面的广泛应用及其生成模型特性,并指出GPT-3在未经微调的情况下能直接进行预测。接着,详细讨论了GPT模型在训练、参数设置、学习方法等方面的限制和挑战。最后,通过技术演示展示了GPT在编程任务中的实际应用,并预告了下周将讲解的抽取内容,同时提供了代码使用说明,为后续学习提供了指引。

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