自然语言处理经典案例实战

自然语言处理经典案例实战
共14节 8人在学 课程详情

  • 1 节NLP常用工具包实战

    • 1-Python字符串处理
    • 2-正则表达式基本语法
    • 2-正则常用符号
    • 4-常用函数介绍.
    • 5-NLTK工具包简介
    • 6-停用词过滤
    • 7-词性标注
    • 8-数据清洗实例
    • 9-Spacy工具包
    • 10-名字实体匹配
    • 11-恐怖袭击分析
    • 12-统计分析结果
    • 13-结巴分词器
    • 14-词云展示

  • 2 节商品信息可视化与文本分析

    • 1-任务概述
    • 2-商品类别划分
    • 3-商品类别可视化展示
    • 4-描述长度对价格的影响
    • 5-词云展示
    • 6-tf-idf结果
    • 7-降维可视化展示
    • 8-聚类与主题模型

  • 3 节贝叶斯算法

    • 1-贝叶斯算法概述
    • 2-贝叶斯推导实例
    • 3-贝叶斯拼写纠错实例
    • 4-垃圾邮件过滤实例
    • 5-贝叶斯实现拼写检查器

  • 4 节新闻分类任务实战

    • 1-文本分析与关键词提取
    • 2-相似度计算
    • 3-新闻数据与任务简介
    • 4-TF-IDF关键词提取
    • 5-LDA建模
    • 6-基于贝叶斯算法进行新闻分类

  • 5 节HMM隐马尔科夫模型

    • 1-马尔科夫模型
    • 2-隐马尔科夫模型基本出发点
    • 3-组成与要解决的问题
    • 4-暴力求解方法
    • 5-复杂度计算
    • 6-前向算法
    • 7-前向算法求解实例
    • 8-Baum-Welch算法
    • 9-参数求解
    • 10-维特比算法

  • 6 节HMM工具包实战

    • 1-hmmlearn工具包
    • 2-工具包使用方法
    • 3-中文分词任务
    • 4-实现中文分词

  • 7 节语言模型

    • 1-开篇.
    • 2-语言模型
    • 3-N-gram模型
    • 4-词向量
    • 5-神经网络模型
    • 6-Hierarchical Softmax
    • 7-CBOW模型实例
    • 8-CBOW求解目标
    • 9-梯度上升求解
    • 10-负采样模型

  • 8 节使用Gemsim构建词向量

    • 1-使用Gensim库构造词向量
    • 2-维基百科中文数据处理
    • 3-Gensim构造word2vec模型
    • 4-测试模型相似度结果

  • 9 节基于word2vec的分类任务

    • 1-影评情感分类
    • 2-基于词袋模型训练分类器
    • 3-准备word2vec输入数据
    • 4-使用gensim构建word2vec词向量

  • 10 节NLP-文本特征方法对比

    • 1-任务概述
    • 2-词袋模型
    • 3-词袋模型分析
    • 4-TFIDF模型
    • 5-word2vec词向量模型
    • 6-深度学习模型

  • 11 节NLP-相似度模型

    • 1.任务概述
    • 2-数据展示
    • 3-正负样本制作
    • 4-数据预处理
    • 5-网络模型定义
    • 6-基于字符的训练
    • 7-基于句子的相似度训练

  • 12 节LSTM情感分析

    • 1-RNN网络架构.
    • 2-LSTM网络架构
    • 3-案例：使用LSTM进行情感分类
    • 4-情感数据集处理
    • 5-基于word2vec的LSTM模型

  • 13 节机器人写唐诗

    • 3-数据预处理模块
    • 4-batch数据制作.
    • 5-RNN模型定义
    • 6-完成训练模块
    • 7-训练唐诗生成模型
    • 8-测试唐诗生成效果
    • 1-任务概述与环境配置
    • 2-参数配置

  • 14 节对话机器人

    • 1-效果演示.
    • 2-参数配置与数据加载
    • 3-数据处理
    • 4-词向量与投影
    • 5-seq网络
    • 6-网络训练.

    订阅失败

    自然语言处理经典案例实战
    自然语言处理经典案例实战 ...

    订阅列表已满，请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看！专家精选系列课程，满足你从入门到精通！更有问答月卡免费送，你的问题有问必答！
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费，可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈，我们将及时处理！

    课时介绍

    本课程从 基础认知切入，主要学习-N-gram模型

    课程介绍

    该视频主要讲述了字符串的基本操作，包括去除空格、替换内容、查找位置等。此外，还介绍了判断操作和分割、合并操作。这些操作在处理文本数据时非常有用，可以帮助我们更好地理解和操作字符串。同时，视频还提到了如何使用帮助文档来了解字符串的基本操作，这对于初学者来说非常有帮助。总之，该视频对于字符串的基本操作进行了全面而详细的讲解，对于编程初学者来说非常值得一看。

    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 992人在学

    python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据

    王先生 · 23103人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）

    汤小洋 · 4328人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 856人在学

    基于SSM酒店管理系统（毕设）

    小尼老师 · 919人在学

    java项目实战之购物商城（java毕业设计）

    Long · 5222人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）

    汤小洋 · 1544人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2445人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）

    赖国荣 · 721人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 4111人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中，请耐心等待几秒钟～