自然语言处理通用框架-BERT实战
课时介绍
本课程从 基础认知切入，主要学习正负样本数据读取
课程介绍
该视频主要讲述了BERT网络模型在自然语言处理中的应用及其核心架构Transformer。首先介绍了BERT作为当前热门的NLP解决方案，并强调了词向量和RNN模型的基础知识。随后，详细解释了BERT中的Transformer结构如何训练模型以获得更好的词表达。最后，指出BERT的通用性、易用性和谷歌提供的预训练模型等优势，鼓励观众通过实际项目应用BERT模型。
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