基于相似度的酒店推荐系统

基于相似度的酒店推荐系统
共6节 1人在学 课程详情
  • 1.酒店数据与任务介绍
  • 2.文本数据介绍
  • 3.函数定义与参数
  • 4.描述统计信息
  • 5.相似度计算方法
  • 6.推荐系统索引构建

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    课时介绍

    本课程从 AI 基础认知切入,主要学习.函数定义与参数

    课程介绍

    该视频主要讲述了如何为没有历史数据的新用户构建酒店推荐系统。通过基于用户当前浏览的酒店文本描述,如位置(如离机场近)、服务(如提供早餐)等,进行相似度计算,从而推荐相似酒店。视频还提及了数据处理、工具包使用(包括可视化工具包的在线与离线模式选择)及数据预览等步骤,强调了在数据量较小时,基于相似度的推荐方法是可行的。

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