FastMCP2.x核心组件保姆级教程
课时介绍
FastMCP 2.13.0引入了参数验证模式,开发者可根据场景选择灵活或严格的验证策略。默认采用“灵活验证”,通过Pydantic自动将兼容的输入(如字符串“10”)强制转换为目标类型(整数),这增强了与LLM客户端(常发送字符串值)的兼容性。若需更高的类型严谨性,可启用“严格验证”,该模式会拒绝任何类型不匹配的输入(如将字符串“10”传给整型参数),仅接受完全符合JSON模式定义的值。注意,无论使用何种模式,Pydantic模型参数都必须以JSON对象(字典)形式提供,而非字符串化的JSON。灵活验证推荐用于大多数LLM交互场景,在确保类型安全的同时,能优雅处理客户端常见行为。
课程介绍
本课程系统讲授FastMCP 2.x框架,旨在引领开发者掌握下一代AI应用(智能体)开发的核心范式。课程通过62节“保姆级”教程,深度解析四大核心组件:通信篇涵盖STDIO、HTTP、SSE等5种传输协议,实现灵活部署;工具篇详细教授20项技能,让AI能调用API、操作数据库;资源篇系统讲解16种方法,使AI能理解利用外部结构化数据;提示篇突破传统,实现动态、精准的指令控制。课程采用视频+文档+源码+答疑模式,助力学员从“对话生成”跨越到“行动执行”,构建真正可落地的AI智能体。
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