FastMCP2.x提示组件保姆级教程
课时介绍
本文介绍了FastMCP 2.11.0版本中新增的按标签筛选提示功能。首先，服务端通过@mcp.prompt装饰器为不同提示（如analyze_data、calculate_stats）定义了诸如analysis、data、stats等标签，并存储在meta字段中。随后，客户端通过list_prompts()方法获取所有提示后，可以编写逻辑对结果进行筛选：通过检查每个提示的meta._fastmcp.tags属性，可以提取出所有包含特定标签（例如analysis）的提示，从而实现基于标签的智能分类与快速检索。这为管理和查找大量提示提供了灵活的组织方式。
课程介绍
本课程系统性地介绍了FastMCP 2.x提示组件，旨在解决AI交互从生硬指令转向自然高效对话的核心挑战。课程包含18节深度内容，采用“视频+文档+源码+答疑”的实战教学模式，适合开发者、产品经理及技术决策者学习。学员将从基础提示模板构建入手，逐步掌握参数管理、高级处理（如序列化与返回值设计）以及生产级优化（包括异步处理与系统稳定性保障），最终构建出智能化、结构化、可重用的AI交互模板体系，从而提升AI产品的用户体验与核心竞争力。
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